Surveillance des métriques API : Comment garantir des performances optimales pour votre API ?
July 14, 2023
Surveillance des API
Qu'est-ce que la surveillance des API ?
La surveillance des API fait référence à la surveillance en temps réel des performances et de la disponibilité des interfaces de programmation d'applications (API) pour détecter et résoudre les problèmes potentiels et les défauts de manière opportune, assurant ainsi le fonctionnement normal des API. La surveillance des API peut être réalisée de différentes manières, y compris la surveillance manuelle, la surveillance automatisée et l'utilisation d'outils de surveillance des API tiers.
Pourquoi surveiller les API ?
Les API sont la base des applications modernes et sont cruciales pour les opérations commerciales et l'expérience utilisateur. Par conséquent, la surveillance des API est essentielle. La surveillance des API peut aider les développeurs et les administrateurs système à détecter et à résoudre les problèmes potentiels des API de manière opportune, à améliorer la disponibilité et les performances des API, et à assurer le bon fonctionnement des opérations commerciales.
Métriques des API
Que sont les métriques des API ?
Les métriques des API sont des indicateurs quantitatifs utilisés pour mesurer et surveiller les performances et la disponibilité des API, y compris l'utilisation du CPU et de la mémoire, le temps de disponibilité des API, le RPM, la latence et le taux d'échec. Les métriques des API peuvent aider les développeurs et les administrateurs système à comprendre l'état de santé des API, à identifier les problèmes potentiels et à fournir des suggestions pour améliorer les performances des API.
Quelles métriques des API devrions-nous surveiller particulièrement ?
Utilisation du CPU et de la mémoire
L'utilisation du CPU fait référence au pourcentage de temps que le CPU d'un ordinateur passe à exécuter des tâches. Le CPU est l'un des composants les plus importants d'un ordinateur, responsable de l'exécution de divers calculs et instructions du système d'exploitation, ainsi que de la coordination des autres ressources matérielles et logicielles. L'utilisation du CPU est un indicateur de performance important utilisé pour mesurer la charge et l'efficacité du CPU. Bien qu'une utilisation élevée du CPU indique généralement que plus de tâches sont exécutées, elle peut également entraîner un ralentissement de la réponse du système et des problèmes tels que des blocages ou des plantages.
De même, l'utilisation de la mémoire fait référence à la quantité de mémoire système utilisée par une application pendant son exécution, et c'est également un indicateur de performance important qui reflète la charge et l'efficacité du système. Dans la plupart des cas, à mesure que le nombre de requêtes API et le volume de données augmentent, l'utilisation de la mémoire augmente progressivement. Si l'utilisation de la mémoire est trop élevée, cela peut entraîner des problèmes tels que des fuites de mémoire, des plantages, et même affecter la stabilité et la fiabilité de l'ensemble du système.
Certains services de proxy à haut débit et les passerelles API, qui doivent gérer un grand nombre de requêtes et de flux de données, ont généralement une utilisation élevée du CPU et de la mémoire. Dans ce cas, les développeurs doivent planifier les ressources et optimiser le système en fonction de la situation réelle pour assurer les performances et la stabilité de l'application.
Temps de disponibilité des API
Le temps de disponibilité des API fait référence au temps disponible ou au temps de fonctionnement continu d'un service API pendant son exploitation. Généralement, un service API doit fonctionner en continu pendant une longue période et maintenir une haute disponibilité pour garantir que les utilisateurs puissent accéder et utiliser le service à tout moment. Par conséquent, le temps de disponibilité des API est devenu un indicateur important pour mesurer la qualité d'un service API.
En même temps, le temps de disponibilité des API peut être utilisé pour détecter et diagnostiquer les problèmes dans le service API. S'il y a des anomalies ou des baisses dans le temps de disponibilité des API, cela peut être dû à des défaillances du système, des problèmes de réseau ou d'autres raisons. Dans ce cas, les développeurs doivent dépanner et résoudre le problème de manière opportune pour assurer la stabilité et la fiabilité du système.
Requêtes par minute (RPM)
Les requêtes par minute (RPM) font référence au nombre de requêtes traitées par un service API par minute. Un service API doit gérer un grand nombre de requêtes et répondre rapidement en peu de temps pour répondre aux besoins des utilisateurs. Par conséquent, le RPM est devenu un indicateur important pour mesurer les performances d'un service API.
Pour assurer l'efficacité et la stabilité du système, les développeurs doivent surveiller et optimiser le RPM. Le RPM peut également être utilisé pour diagnostiquer et résoudre les problèmes du système, tels que la congestion du réseau et les goulots d'étranglement des ressources. Une manière efficace de réduire le RPM est de combiner certaines fonctions métier avec plusieurs appels API en moins d'appels API.
Latence
La latence est le délai dans la communication réseau. Elle montre le temps que prennent les données pour se transférer à travers le réseau. Dans le domaine des API, la latence peut refléter la vitesse de réponse et l'efficacité d'un service API.
Généralement, un service API doit répondre rapidement aux requêtes pour répondre aux besoins des utilisateurs. Une latence élevée peut entraîner une mauvaise expérience utilisateur, affectant la disponibilité et la fiabilité du système. En même temps, la latence peut également être utilisée pour détecter et diagnostiquer les problèmes dans le service API. S'il y a des anomalies ou des fluctuations dans la latence, cela peut être dû à des charges système élevées, des problèmes de réseau, des connexions de base de données instables ou d'autres raisons. Dans ce cas, les développeurs doivent dépanner et optimiser le système de manière opportune pour améliorer la qualité et les performances du service API.
Taux d'échec
Le taux d'échec fait référence au ratio de requêtes API échouées ou erronées. Les échecs des API peuvent être causés par diverses raisons, telles que des problèmes de réseau, des défaillances de service, des goulots d'étranglement de ressources, des délais d'attente de requêtes, etc. Ces échecs peuvent empêcher les requêtes API d'être complétées avec succès, entraînant des perturbations dans le fonctionnement normal de l'application ou du service. Pour éviter les échecs ou les erreurs, un service API doit assurer la fiabilité et la stabilité des requêtes.
Par conséquent, les développeurs doivent surveiller le nombre d'échecs des API et prendre des mesures rapides pour les résoudre. Si une API subit trop d'échecs, les développeurs peuvent avoir besoin de mettre en place des solutions de secours pour assurer la fiabilité et la stabilité de l'application ou du service. Cela peut inclure la création de services de secours ou la mise en cache des données pour les urgences. Si le taux d'échec des API d'un fournisseur de services est trop élevé, il peut être nécessaire d'envisager de passer à un autre fournisseur de services pour assurer la fiabilité et la stabilité de l'application ou du service.
Comment mesurer les métriques des API ?
Processus et principes de surveillance des API
La surveillance des API est un processus essentiel pour assurer la fiabilité et la disponibilité des API, qui sont cruciales pour le succès de nombreuses applications modernes. Le processus de surveillance des API implique la collecte de données sur les performances des API et leur analyse pour identifier les problèmes potentiels ou les domaines à améliorer.
Le processus de surveillance des API comprend généralement les étapes suivantes :
1. Collecte des données : Collecte des données sur les performances des API, y compris le temps de réponse, le taux de réussite des requêtes, le taux d'erreur, le taux de requêtes, la concurrence et l'utilisation de la mémoire.
2. Transmission des données : Transmission des données collectées à un référentiel central ou à un système de surveillance pour stockage et analyse.
3. Stockage des données : Stockage des données collectées dans un format structuré qui facilite l'analyse et la génération de rapports.
4. Analyse des données : Analyse des données collectées pour identifier les tendances, les modèles et les problèmes potentiels. Cette analyse peut impliquer la visualisation des données dans des tableaux de bord, la configuration d'alertes et de notifications pour certains seuils, et la génération de rapports à partager avec les parties prenantes.
Les principes de la surveillance des API incluent la capture, l'analyse et l'interprétation des données des requêtes et réponses des API pour obtenir des métriques de performance et de disponibilité des API. Ce processus implique la surveillance en temps réel des métriques des API pour détecter les anomalies et identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent critiques. La surveillance des API implique également l'utilisation d'outils automatisés pour surveiller les API et détecter les problèmes, ainsi que l'utilisation de techniques de surveillance manuelle pour s'assurer que les API fonctionnent correctement.
Globalement, l'objectif de la surveillance des API est de s'assurer que les API fonctionnent comme prévu et répondent aux besoins des utilisateurs et des parties prenantes. En surveillant les performances des API de manière cohérente et proactive, les organisations peuvent identifier et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent critiques, assurant ainsi le succès continu de leurs applications et services.
Méthodes traditionnelles pour mesurer les métriques des API
Les méthodes traditionnelles pour mesurer les métriques des API incluent généralement les éléments suivants :
1. Méthode basée sur les logs : L'analyse des logs est une méthode pour mesurer les métriques des API. Cette approche peut fournir des informations détaillées sur l'utilisation des API, mais elle nécessite un travail important de traitement et d'analyse des logs. De plus, cette méthode ne peut pas surveiller l'utilisation des API en temps réel, ce qui peut limiter son utilité pour détecter et résoudre les problèmes de manière opportune.
2. Méthode de test de performance : La création de cas de test de performance des API pour simuler l'utilisation des API est une méthode efficace pour mesurer les métriques des API. Cette méthode peut aider à détecter les goulots d'étranglement de performance dans les services API. Cependant, elle nécessite un nombre important de cas de test et d'outils de test, et elle peut ne pas refléter avec précision les scénarios d'utilisation réels.
3. Méthode basée sur la surveillance : Le déploiement d'outils de surveillance est une autre méthode pour mesurer les métriques des API. Cette approche peut fournir des informations en temps réel sur l'utilisation des API, mais elle nécessite le déploiement de systèmes de surveillance supplémentaires, ce qui peut avoir des effets négatifs sur les performances du service API.
Les méthodes traditionnelles pour mesurer les métriques des API ont des limites. Premièrement, elles ont du mal à refléter les scénarios d'utilisation réels car l'utilisation des API est influencée par de multiples facteurs tels que les conditions du réseau et le comportement des utilisateurs. Deuxièmement, les méthodes traditionnelles fournissent généralement des métriques globales des API et ne peuvent pas identifier des problèmes ou des solutions spécifiques. Troisièmement, les méthodes traditionnelles sont gourmandes en ressources et nécessitent un effort humain important pour des tâches telles que le traitement et l'analyse des logs, la conception et l'exécution des cas de test, et le déploiement et la maintenance des systèmes de surveillance. Enfin, les méthodes traditionnelles peuvent affecter les performances des API car elles nécessitent le déploiement d'outils et de systèmes supplémentaires dans le service API, ce qui peut affecter les métriques et l'utilisation des API.
Utiliser API7 Portal pour mesurer facilement les métriques des API
Qu'est-ce que API7 Portal ?
API7 Portal sert de pont entre les fournisseurs d'API et les consommateurs d'API, fournissant des informations pour chaque étape du cycle de vie des API. Les fournisseurs d'API l'utilisent pour exposer et publier des API, tandis que les consommateurs d'API l'utilisent pour enregistrer des applications, réinitialiser des identifiants, partager de la documentation API, et ainsi de suite.
Un bon portail API devrait fournir une documentation fonctionnelle riche des API. API7 Portal enregistre les changements pour chaque nouvelle version et notifie les consommateurs à la fin du cycle de vie des API. De plus, il peut être utilisé comme une vitrine pour emballer les API en tant que produits.
API7 Portal n'est pas seulement une communication unidirectionnelle. En plus de stocker des documents, il inclut également diverses fonctions telles que des FAQ, des forums et des blogs. Les fournisseurs d'API peuvent fournir plus d'informations via ces fonctions, et les consommateurs d'API peuvent fournir des commentaires, comme signaler des erreurs.
Comment API7 Portal peut-il vous aider à mesurer les métriques des API ?
API7 Portal peut aider les utilisateurs à surveiller les performances et les métriques de disponibilité des API. Il collecte automatiquement les données des métriques des API et présente des résultats d'analyse visualisés et des rapports. De plus, API7 Portal offre des fonctions d'alerte et de notification qui peuvent informer les utilisateurs rapidement des problèmes potentiels et des défauts des API. En utilisant API7 Portal, les utilisateurs peuvent facilement surveiller et optimiser les API pour améliorer la disponibilité et les performances des API.
Interface utilisateur intuitive
Vous pouvez accéder à des rapports complets d'appels API pour obtenir des informations précieuses. Identifiez les API les plus populaires et déterminez les domaines à améliorer en analysant les taux d'erreur. Cette approche basée sur les données vous permet d'améliorer les performances, d'optimiser l'expérience des développeurs et de prioriser les futures améliorations des API avec précision. Notre interface conviviale facilite la visualisation et la compréhension des résultats de l'analyse des données API.
Gestion efficace des versions des API
Utilisez nos capacités avancées de gestion des versions des API pour configurer et gérer facilement différentes versions d'API, vous permettant de tirer parti de leur plein potentiel. Vous pouvez obtenir un aperçu des performances des différentes versions d'API en surveillant les métriques des API. Tenez les développeurs informés et à jour avec des notifications opportunes, leur permettant d'adapter leurs intégrations et de stimuler l'innovation continue avec facilité et précision.
Intégration avec les solutions existantes
API7 Portal peut s'intégrer facilement à vos systèmes et solutions actuels, sans avoir à remplacer votre passerelle API ou d'autres composants. Rationalisez votre gestion des API, améliorez votre flux de travail et faites passer votre développement au niveau supérieur avec notre portail API de pointe. Nous offrons une solution mature pour rendre votre gestion des API plus efficace et pratique.
Surpuissance avec l'IA
API7 Portal utilise des capacités avancées d'IA pour permettre aux individus de l'organisation de poser des questions sur les API et de recevoir des réponses personnalisées adaptées à leurs rôles spécifiques, permissions et niveaux hiérarchiques.
Résumé
Les métriques des API sont des indicateurs quantitatifs utilisés pour mesurer et surveiller les performances et la disponibilité des API. Pour assurer une efficacité et une stabilité élevées du système, les développeurs doivent surveiller et optimiser les métriques des API, et prendre des mesures rapides pour résoudre les problèmes. Les méthodes traditionnelles pour mesurer les métriques des API ont des limites, mais l'utilisation d'API7 Portal peut aider les utilisateurs à surveiller les performances et les métriques de disponibilité des API de manière précise et facile. Rejoindre la liste d'attente