서비스 디스커버리: 마이크로서비스 아키텍처의 잠재력을 발휘하는 열쇠
January 16, 2024
마이크로서비스 아키텍처의 트렌드가 가속화되면서, 점점 더 많은 기업들이 이 현대적인 솔루션으로의 전환을 받아들이고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 현대적인 접근 방식으로, 기존의 대형 모놀리식 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스 집합으로 분해합니다. 이 아키텍처 패러다임은 개발자에게 뛰어난 유연성과 확장성을 제공하는 동시에 새로운 도전 과제를 도입합니다. 이러한 도전 과제 중에서 오늘날 핵심적인 역할을 하는 "마이크로서비스 아키텍처에서의 서비스 디스커버리"에 대해 깊이 알아보겠습니다.
서비스 디스커버리란 무엇인가?
서비스 디스커버리는 분산 시스템 내에서 사용 가능한 서비스를 자동으로 식별하고 인식하는 과정입니다. 이의 주요 목표는 마이크로서비스 아키텍처에서 서로 다른 서버에서 실행되는 서비스 간의 통신과 연결을 용이하게 하는 것입니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑 플랫폼을 구축할 때, 주문, 결제, 사용자 서비스를 각각 독립적으로 개발하는 팀이 있다고 가정해 보겠습니다. 주문 서비스가 결제 서비스와 통신해야 할 때, 주문 서비스는 서비스 디스커버리 시스템에 결제 서비스의 주소를 요청합니다. 서비스 디스커버리 시스템은 주소를 응답하여 서비스 간의 동적 통신을 가능하게 합니다. 이 자동화된 서비스 검색은 마이크로서비스 시스템의 유연성, 확장성 및 유지 보수 용이성을 향상시킵니다.
서비스 디스커버리의 기본 원칙
서비스 디스커버리의 주요 목표는 마이크로서비스 간의 통신을 단순화하여 전용 시스템을 통해 자동으로 연결할 수 있도록 하는 것입니다. 핵심 원칙은 서비스 등록, 서비스 조회 및 동적 업데이트를 포함합니다.
서비스가 시작되면, 서비스 디스커버리 시스템에 이름과 주소와 같은 필수 정보를 등록합니다. 이를 통해 다른 서비스들이 시스템을 통해 사용 가능한 서비스를 조회할 수 있게 되어 연결 설정이 간소화됩니다. 시스템 부하가 증가하는 기간 동안, 서비스 인스턴스가 동적으로 확장될 수 있으며, 서비스 디스커버리 시스템이 등록 테이블을 실시간으로 업데이트하여 시스템의 유연성과 안정성을 보장합니다.
서비스 디스커버리의 장점
마이크로서비스 아키텍처에서 핵심 기술로서, 서비스 디스커버리는 분산 시스템 구축을 여러 가지 방식으로 지원합니다.
-
동적 유연성: 정적 서비스 위치를 가진 전통적인 모놀리식 애플리케이션과 달리, 마이크로서비스 아키텍처는 서비스 인스턴스가 동적으로 시작, 중지 또는 호스트 간에 이동할 수 있도록 합니다. 이러한 동적 특성은 이러한 변동을 관리할 수 있는 서비스 디스커버리 메커니즘을 필요로 합니다.
-
자동화된 서비스 위치 파악: 서비스 디스커버리는 서비스 위치 파악 과정을 자동화하여 간소화합니다. 개발자는 더 이상 서비스 위치 정보를 수동으로 구성할 필요가 없으며, 대신 레지스트리를 통해 서비스 인스턴스의 주소를 가져옵니다. 이는 구성을 단순화하고, 시스템 유지 보수성을 높이며, 구성 오류로 인한 다양한 생산 사고를 완화합니다.
-
복원력 및 로드 밸런싱: 서비스 인스턴스가 사용 불가능한 상태가 되면, 서비스 레지스트리는 이를 자동으로 비정상 상태로 표시하여 요청이 해당 인스턴스로 라우팅되지 않도록 합니다. 동시에, 서비스 인스턴스의 건강 상태를 감지하는 로드 밸런싱 알고리즘은 요청을 사용 가능한 인스턴스 간에 분산시켜 공평한 트래픽 할당을 달성하고 시스템 가용성을 보장합니다.
요약
간단히 말해, 서비스 디스커버리는 분산 시스템 구축을 위한 강력한 지원을 제공하며, 유연성과 탄력성을 제공할 뿐만 아니라 전체 개발, 배포 및 유지 보수 과정을 간소화하여 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 중요한 이점을 제공합니다.
마이크로서비스 아키텍처 영역에서 서비스 디스커버리는 신뢰할 수 있고 효율적인 시스템 구축을 위한 퍼즐의 한 조각일 뿐이라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 기업이 발전하고 마이크로서비스의 수가 증가함에 따라, 서비스 간의 통신 및 데이터 상호 작용의 복잡성이 심화됩니다. 이 단계에서 API 게이트웨이의 도입이 매우 중요해집니다. API 관리 솔루션에 대해 더 알아보려면 API7.ai에 문의할 수 있습니다.