API 메트릭 모니터링: API의 최적 성능을 보장하는 방법은?
July 14, 2023
API 모니터링
API 모니터링이란?
API 모니터링은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 성능과 가용성을 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 문제와 결함을 적시에 감지하고 해결함으로써 API의 정상적인 운영을 보장하는 것을 의미합니다. API 모니터링은 수동 모니터링, 자동화된 모니터링, 그리고 서드파티 API 모니터링 도구를 사용하는 등 다양한 방법으로 달성할 수 있습니다.
왜 API를 모니터링해야 할까요?
API는 현대 애플리케이션의 기반이며, 비즈니스 운영과 사용자 경험에 매우 중요합니다. 따라서 API를 모니터링하는 것은 필수적입니다. API 모니터링은 개발자와 시스템 관리자가 API의 잠재적인 문제를 적시에 감지하고 해결할 수 있도록 도와주며, API의 가용성과 성능을 향상시키고 비즈니스 운영의 정상적인 작동을 보장합니다.
API 메트릭
API 메트릭이란?
API 메트릭은 API의 성능과 가용성을 측정하고 모니터링하기 위해 사용되는 정량적 지표로, CPU 및 메모리 사용량, API 가동 시간, RPM, 지연 시간, 그리고 실패율 등을 포함합니다. API 메트릭은 개발자와 시스템 관리자가 API의 상태를 이해하고 잠재적인 문제를 식별하며, API 성능을 개선하기 위한 제안을 제공하는 데 도움을 줍니다.
특히 주의해야 할 API 메트릭은 무엇인가요?
CPU 및 메모리 사용량
CPU 사용량은 컴퓨터의 CPU가 작업을 실행하는 데 사용되는 시간의 백분율을 의미합니다. CPU는 컴퓨터에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나로, 다양한 계산과 운영 체제 명령을 실행하고 다른 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 조정하는 역할을 합니다. CPU 사용량은 CPU의 부하와 효율성을 측정하는 중요한 성능 지표입니다. 높은 CPU 사용량은 일반적으로 더 많은 작업이 실행되고 있음을 나타내지만, 시스템 응답 속도가 느려지고 멈춤 또는 충돌과 같은 문제를 일으킬 수도 있습니다.
마찬가지로, 메모리 사용량은 애플리케이션이 실행 중에 사용하는 시스템 메모리의 양을 의미하며, 이 역시 시스템의 부하와 효율성을 반영하는 중요한 성능 지표입니다. 대부분의 경우, API 요청 수와 데이터 양이 증가함에 따라 메모리 사용량도 점차 증가합니다. 메모리 사용량이 너무 높으면 메모리 누수, 충돌 등의 문제가 발생할 수 있으며, 전체 시스템의 안정성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.
일부 고대역폭 프록시 서비스와 API 게이트웨이는 많은 요청과 데이터 트래픽을 처리해야 하므로 일반적으로 CPU 사용량과 메모리 사용량이 높습니다. 이 경우 개발자는 실제 상황에 따라 리소스를 계획하고 시스템을 최적화하여 애플리케이션의 성능과 안정성을 보장해야 합니다.
API 가동 시간
API 가동 시간은 API 서비스가 운영 중에 사용 가능한 시간 또는 연속 실행 시간을 의미합니다. 일반적으로 API 서비스는 오랜 시간 동안 연속적으로 실행되어야 하며 높은 가용성을 유지해야 사용자가 언제든지 서비스에 접근하고 사용할 수 있습니다. 따라서 API 가동 시간은 API 서비스의 품질을 측정하는 중요한 지표가 되었습니다.
동시에, API 가동 시간은 API 서비스의 문제를 감지하고 진단하는 데 사용될 수 있습니다. API 가동 시간에 이상이나 감소가 발생하면 시스템 장애, 네트워크 문제 또는 기타 이유 때문일 수 있습니다. 이 경우 개발자는 문제를 신속하게 해결하고 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장해야 합니다.
분당 요청 수 (RPM)
분당 요청 수 (RPM)는 API 서비스가 분당 처리하는 요청 수를 의미합니다. API 서비스는 많은 요청을 처리하고 짧은 시간 내에 빠르게 응답해야 사용자의 요구를 충족할 수 있습니다. 따라서 RPM은 API 서비스의 성능을 측정하는 중요한 지표가 되었습니다.
시스템의 높은 효율성과 안정성을 보장하기 위해 개발자는 RPM을 모니터링하고 최적화해야 합니다. RPM은 또한 네트워크 혼잡 및 리소스 병목 현상과 같은 시스템 문제를 진단하고 해결하는 데 사용될 수 있습니다. RPM을 줄이는 한 가지 효과적인 방법은 여러 API 호출로 구성된 특정 비즈니스 기능을 더 적은 수의 API 호출로 결합하는 것입니다.
지연 시간
지연 시간은 네트워크 통신에서의 지연을 의미합니다. 이는 데이터가 네트워크를 통해 전송되는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. API 분야에서 지연 시간은 API 서비스의 응답 속도와 효율성을 반영할 수 있습니다.
일반적으로 API 서비스는 사용자의 요구를 충족하기 위해 요청에 빠르게 응답해야 합니다. 높은 지연 시간은 사용자 경험을 저하시키고 시스템의 가용성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 동시에, 지연 시간은 API 서비스의 문제를 감지하고 진단하는 데 사용될 수 있습니다. 지연 시간에 이상이나 변동이 발생하면 시스템 부하, 네트워크 문제, 불안정한 데이터베이스 연결 또는 기타 이유 때문일 수 있습니다. 이 경우 개발자는 시스템을 신속하게 점검하고 최적화하여 API 서비스의 품질과 성능을 개선해야 합니다.
실패율
실패율은 실패하거나 오류가 발생한 API 요청의 비율을 의미합니다. API 실패는 네트워크 문제, 서비스 장애, 리소스 병목 현상, 요청 시간 초과 등 다양한 이유로 발생할 수 있습니다. 이러한 실패는 API 요청이 성공적으로 완료되지 못하게 하여 애플리케이션 또는 서비스의 정상적인 운영을 방해할 수 있습니다. 실패나 오류를 방지하기 위해 API 서비스는 요청의 신뢰성과 안정성을 보장해야 합니다.
따라서 개발자는 API 실패 횟수를 모니터링하고 신속하게 조치를 취하여 문제를 해결해야 합니다. API가 너무 많은 실패를 경험한다면 개발자는 애플리케이션 또는 서비스의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위해 백업 솔루션을 구현해야 할 수도 있습니다. 이는 백업 서비스를 생성하거나 비상 시를 대비해 데이터를 캐싱하는 것을 포함할 수 있습니다. 서비스 제공자의 API 실패율이 너무 높다면 애플리케이션 또는 서비스의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위해 다른 서비스 제공자로 전환하는 것을 고려해야 할 수도 있습니다.
API 메트릭을 측정하는 방법
API 모니터링 프로세스와 원칙
API 모니터링은 많은 현대 애플리케이션의 성공에 중요한 API의 신뢰성과 가용성을 보장하기 위한 필수적인 프로세스입니다. API 모니터링 프로세스는 API 성능에 대한 데이터를 수집하고 이를 분석하여 잠재적인 문제나 개선할 부분을 식별하는 것을 포함합니다.
API 모니터링 프로세스는 일반적으로 다음 단계를 포함합니다:
1. 데이터 수집: API 성능에 대한 데이터를 수집합니다. 여기에는 응답 시간, 요청 성공률, 오류율, 요청률, 동시성, 그리고 메모리 사용량 등이 포함됩니다.
2. 데이터 전송: 수집된 데이터를 중앙 저장소나 모니터링 시스템으로 전송하여 저장하고 분석합니다.
3. 데이터 저장: 수집된 데이터를 구조화된 형식으로 저장하여 분석과 보고가 용이하도록 합니다.
4. 데이터 분석: 수집된 데이터를 분석하여 트렌드, 패턴, 그리고 잠재적인 문제를 식별합니다. 이 분석은 데이터를 대시보드에 시각화하고, 특정 임계값에 대한 알림과 경고를 설정하며, 이해관계자와 공유할 보고서를 생성하는 것을 포함할 수 있습니다.
API 모니터링의 원칙은 API 요청과 응답에서 데이터를 캡처, 파싱, 분석하여 API의 성능과 가용성 메트릭을 얻는 것을 포함합니다. 이 프로세스는 실시간으로 API 메트릭을 모니터링하여 이상을 감지하고 중요한 문제가 되기 전에 잠재적인 문제를 식별하는 것을 포함합니다. API 모니터링은 또한 API를 모니터링하고 문제를 감지하기 위해 자동화된 도구를 사용하는 것과 API가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 수동 모니터링 기술을 사용하는 것을 포함합니다.
전반적으로, API 모니터링의 목표는 API가 예상대로 작동하고 사용자와 이해관계자의 요구를 충족하는지 확인하는 것입니다. API 성능을 지속적이고 사전적으로 모니터링함으로써 조직은 중요한 문제가 되기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 해결할 수 있으며, 애플리케이션과 서비스의 지속적인 성공을 보장할 수 있습니다.
API 메트릭을 측정하는 전통적인 방법
API 메트릭을 측정하는 전통적인 방법은 일반적으로 다음을 포함합니다:
1. 로그 기반 방법: 로그를 분석하는 것은 API 메트릭을 측정하는 한 가지 방법입니다. 이 접근 방식은 상세한 API 사용 정보를 제공할 수 있지만, 상당한 로그 처리와 분석 작업이 필요합니다. 또한, 이 방법은 API 사용을 실시간으로 모니터링할 수 없으므로 문제를 신속하게 감지하고 해결하는 데 제한이 있을 수 있습니다.
2. 성능 테스트 방법: API 성능 테스트 케이스를 구축하여 API 사용을 시뮬레이션하는 것은 API 메트릭을 측정하는 효과적인 방법입니다. 이 방법은 API 서비스의 성능 병목 현상을 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 많은 수의 테스트 케이스와 테스트 도구가 필요하며, 실제 사용 시나리오를 정확히 반영하지 못할 수 있습니다.
3. 모니터링 기반 방법: 모니터링 도구를 배포하는 것은 API 메트릭을 측정하는 또 다른 방법입니다. 이 접근 방식은 실시간 API 사용 정보를 제공할 수 있지만, 추가적인 모니터링 시스템을 배포해야 하므로 API 서비스의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
API 메트릭을 측정하는 전통적인 방법에는 한계가 있습니다. 첫째, 실제 사용 시나리오를 반영하기 어렵습니다. API 사용은 네트워크 조건과 사용자 행동과 같은 여러 요인에 의해 영향을 받기 때문입니다. 둘째, 전통적인 방법은 일반적으로 전체 API 메트릭을 제공하며 특정 문제나 해결책을 식별할 수 없습니다. 셋째, 전통적인 방법은 리소스 집약적이며 로그 처리와 분석, 테스트 케이스 설계와 실행, 모니터링 시스템 배포와 유지보수와 같은 작업에 상당한 인적 노력이 필요합니다. 마지막으로, 전통적인 방법은 API 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. API 서비스 내에 추가 도구와 시스템을 배포해야 하므로 API 메트릭과 사용에 영향을 미칠 수 있습니다.
API7 Portal을 사용하여 API 메트릭을 쉽게 측정하기
API7 Portal이란?
API7 Portal은 API 제공자와 API 소비자 간의 가교 역할을 하며, API 라이프사이클의 각 단계에 대한 정보를 제공합니다. API 제공자는 이를 사용하여 API를 노출하고 게시하며, API 소비자는 이를 사용하여 애플리케이션을 등록하고 자격 증명을 재설정하며, API 문서를 공유하는 등의 작업을 수행합니다.
좋은 API Portal은 풍부한 API 기능 문서를 제공해야 합니다. API7 Portal은 각 새로운 버전의 변경 사항을 기록하고 API 라이프사이클이 끝날 때 소비자에게 알립니다. 또한, API를 상품으로 패키징하여 매장으로 사용할 수도 있습니다.
API7 Portal은 단순히 일방적인 커뮤니케이션이 아닙니다. 문서를 저장하는 것 외에도 FAQ, 포럼, 블로그 등 다양한 기능을 포함합니다. API 제공자는 이러한 기능을 통해 더 많은 정보를 제공할 수 있으며, API 소비자는 오류를 보고하는 등의 피드백을 제공할 수 있습니다.
API7 Portal이 API 메트릭 측정에 어떻게 도움을 줄까요?
API7 Portal은 사용자가 API 성능과 가용성 메트릭을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 API 메트릭 데이터를 자동으로 수집하고 시각화된 분석 결과와 보고서를 제공합니다. 또한, API7 Portal은 경고와 알림 기능을 제공하여 API의 잠재적인 문제와 결함을 신속하게 알려줍니다. API7 Portal을 활용하면 사용자는 API를 쉽게 모니터링하고 최적화하여 API 가용성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
직관적인 사용자 인터페이스
포괄적인 API 호출 보고서에 접근하여 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 가장 인기 있는 API를 식별하고 오류율을 분석하여 개선할 부분을 파악할 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 성능을 향상시키고 개발자 경험을 최적화하며, 미래의 API 개선을 정확하게 우선순위를 정할 수 있도록 도와줍니다. 우리의 사용자 친화적인 인터페이스는 API 데이터 분석 결과를 쉽게 보고 이해할 수 있도록 합니다.
효율적인 API 버전 관리
우리의 고급 API 버전 관리 기능을 활용하여 다양한 API 버전을 쉽게 구성하고 관리할 수 있으며, 이를 통해 API 버전의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. API 메트릭을 모니터링하여 다양한 API 버전의 성능을 파악할 수 있습니다. 개발자에게 적시에 알림을 제공하여 통합을 조정하고 지속적인 혁신을 쉽고 정확하게 이끌 수 있습니다.
기존 솔루션과 통합
API7 Portal은 현재 시스템과 솔루션과 쉽게 통합할 수 있으며, API 게이트웨이 또는 다른 구성 요소를 교체할 필요가 없습니다. API 관리를 간소화하고 워크플로를 강화하며, 우리의 최첨단 API Portal을 통해 개발을 한 단계 더 끌어올리세요. 우리는 API 관리를 더 효율적이고 편리하게 만들기 위한 성숙한 솔루션을 제공합니다.
AI로 강화
API7 Portal은 고급 AI 기능을 활용하여 조직 내 개인이 API에 대해 문의하고, 특정 역할, 권한, 그리고 계층 수준에 맞춤화된 개인화된 응답을 받을 수 있도록 합니다.
요약
API 메트릭은 API의 성능과 가용성을 측정하고 모니터링하기 위해 사용되는 정량적 지표입니다. 시스템의 높은 효율성과 안정성을 보장하기 위해 개발자는 API 메트릭을 모니터링하고 최적화하며, 문제를 신속하게 해결해야 합니다. API 메트릭을 측정하는 전통적인 방법에는 한계가 있지만, API7 Portal을 사용하면 사용자가 API 성능과 가용성 메트릭을 정확하고 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 대기자 명단에 참여하기