APIメトリクスの監視:APIの最適なパフォーマンスを確保する方法

Qi Zeng

Qi Zeng

July 14, 2023

Technology

APIモニタリング

APIモニタリングとは?

APIモニタリングとは、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)のパフォーマンスと可用性をリアルタイムで監視し、潜在的な問題や障害をタイムリーに検出・解決して、APIの正常な動作を確保することです。APIモニタリングは、手動監視、自動監視、サードパーティのAPIモニタリングツールの使用など、さまざまな方法で実現できます。

なぜAPIを監視するのか?

APIは現代のアプリケーションの基盤であり、ビジネス運営とユーザーエクスペリエンスにとって重要です。そのため、APIを監視することは不可欠です。APIモニタリングは、開発者やシステム管理者がAPIの潜在的な問題をタイムリーに検出・解決し、APIの可用性とパフォーマンスを向上させ、ビジネス運営の正常な動作を確保するのに役立ちます。

APIメトリクス

APIメトリクスとは?

APIメトリクスとは、APIのパフォーマンスと可用性を測定・監視するための定量的な指標で、CPUとメモリ使用率、API稼働時間、RPM、レイテンシ、失敗率などが含まれます。APIメトリクスは、開発者やシステム管理者がAPIの健全性を理解し、潜在的な問題を特定し、APIパフォーマンスの改善提案を提供するのに役立ちます。

特に注意すべきAPIメトリクスは?

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CPU & メモリ使用率

CPU使用率とは、コンピュータのCPUがタスクを実行するために占有されている時間の割合を指します。CPUはコンピュータの中で最も重要なコンポーネントの1つで、さまざまな計算やオペレーティングシステムの命令を実行し、他のハードウェアやソフトウェアリソースを調整する役割を担っています。CPU使用率は、CPUの負荷と効率を測定するための重要なパフォーマンス指標です。CPU使用率が高いほど、通常はより多くのタスクが実行されていることを示しますが、システムの応答速度が遅くなったり、フリーズやクラッシュなどの問題が発生する可能性もあります。

同様に、メモリ使用率とは、アプリケーションが実行中に使用するシステムメモリの量を指し、システムの負荷と効率を反映する重要なパフォーマンス指標です。ほとんどの場合、APIリクエスト数やデータ量が増加するにつれて、メモリ使用率は徐々に増加します。メモリ使用率が高すぎると、メモリリークやクラッシュなどの問題が発生し、システム全体の安定性と信頼性に影響を与える可能性があります。

一部の高帯域幅プロキシサービスやAPIゲートウェイは、大量のリクエストとデータトラフィックを処理する必要があるため、通常はCPU使用率とメモリ使用率が高くなります。この場合、開発者は実際の状況に基づいてリソースを計画し、システムを最適化して、アプリケーションのパフォーマンスと安定性を確保する必要があります。

API稼働時間

API稼働時間とは、APIサービスが運用中に利用可能な時間または連続稼働時間を指します。通常、APIサービスは長時間にわたって継続的に稼働し、高い可用性を維持する必要があり、ユーザーがいつでもサービスにアクセスして利用できるようにします。そのため、API稼働時間はAPIサービスの品質を測定するための重要な指標となっています。

同時に、API稼働時間はAPIサービスの問題を検出・診断するためにも使用できます。API稼働時間に異常や低下が見られる場合、システム障害、ネットワーク問題、その他の原因が考えられます。この場合、開発者は問題を迅速に調査・修正し、システムの安定性と信頼性を確保する必要があります。

1分あたりのリクエスト数(RPM)

1分あたりのリクエスト数(RPM)とは、APIサービスが1分間に処理するリクエストの数を指します。APIサービスは、短時間で大量のリクエストを処理し、迅速に応答する必要があり、ユーザーのニーズを満たすことが求められます。そのため、RPMはAPIサービスのパフォーマンスを測定するための重要な指標となっています。

システムの高効率と安定性を確保するために、開発者はRPMを監視・最適化する必要があります。RPMは、ネットワークの混雑やリソースのボトルネックなど、システムの問題を診断・解決するためにも使用できます。RPMを削減するための効果的な方法の1つは、複数のAPI呼び出しを伴う特定のビジネス機能を、より少ないAPI呼び出しに統合することです。

レイテンシ

レイテンシとは、ネットワーク通信における遅延のことです。これは、データがネットワークを介して転送されるのにかかる時間を示します。API分野では、レイテンシはAPIサービスの応答速度と効率を反映することができます。

通常、APIサービスはリクエストに迅速に応答する必要があり、ユーザーのニーズを満たすことが求められます。レイテンシが高いと、ユーザーエクスペリエンスが低下し、システムの可用性と信頼性に影響を与える可能性があります。同時に、レイテンシはAPIサービスの問題を検出・診断するためにも使用できます。レイテンシに異常や変動が見られる場合、システムの負荷が高い、ネットワークの問題、データベース接続が不安定、その他の原因が考えられます。この場合、開発者はシステムを迅速に調査・最適化し、APIサービスの品質とパフォーマンスを向上させる必要があります。

失敗率

失敗率とは、失敗またはエラーが発生したAPIリクエストの割合を指します。APIの失敗は、ネットワークの問題、サービスの障害、リソースのボトルネック、リクエストのタイムアウトなど、さまざまな原因によって引き起こされる可能性があります。これらの失敗により、APIリクエストが正常に完了できず、アプリケーションやサービスの正常な動作が妨げられる可能性があります。失敗やエラーを避けるためには、APIサービスがリクエストの信頼性と安定性を確保する必要があります。

そのため、開発者はAPIの失敗数を監視し、迅速に対処する必要があります。APIの失敗が多すぎる場合、開発者はバックアップソリューションを導入して、アプリケーションやサービスの信頼性と安定性を確保する必要があります。これには、バックアップサービスの作成や緊急時のデータキャッシュなどが含まれます。サービスプロバイダーのAPI失敗率が高すぎる場合、アプリケーションやサービスの信頼性と安定性を確保するために、別のサービスプロバイダーに切り替えることを検討する必要があります。

APIメトリクスを測定する方法

APIモニタリングのプロセスと原則

APIモニタリングは、多くの現代のアプリケーションの成功に不可欠なAPIの信頼性と可用性を確保するための重要なプロセスです。APIモニタリングプロセスには、APIのパフォーマンスに関するデータを収集し、それを分析して潜在的な問題や改善点を特定することが含まれます。

APIモニタリングプロセスには、通常以下のステップが含まれます:

1. データ収集: APIのパフォーマンスに関するデータを収集します。これには、応答時間、リクエスト成功率、エラー率、リクエストレート、同時実行数、メモリ使用率などが含まれます。

2. データ転送: 収集したデータを中央リポジトリまたはモニタリングシステムに転送し、保存・分析します。

3. データ保存: 収集したデータを構造化された形式で保存し、分析とレポート作成を容易にします。

4. データ分析: 収集したデータを分析して、トレンド、パターン、潜在的な問題を特定します。この分析には、ダッシュボードでのデータの可視化、特定の閾値に対するアラートと通知の設定、ステークホルダーと共有するためのレポートの生成などが含まれます。

APIモニタリングの原則には、APIリクエストとレスポンスからデータをキャプチャ、解析、分析して、APIのパフォーマンスと可用性のメトリクスを取得することが含まれます。このプロセスには、リアルタイムでAPIメトリクスを監視して異常を検出し、重大な問題になる前に潜在的な問題を特定することが含まれます。APIモニタリングには、APIを監視して問題を検出するための自動化ツールの使用や、APIが正常に機能していることを確認するための手動監視技術の使用も含まれます。

全体として、APIモニタリングの目標は、APIが期待通りに動作し、ユーザーとステークホルダーのニーズを満たしていることを確認することです。APIパフォーマンスを一貫して積極的に監視することで、組織は潜在的な問題を重大な問題になる前に特定・解決し、アプリケーションとサービスの継続的な成功を確保できます。

APIメトリクスを測定するための従来の方法

APIメトリクスを測定するための従来の方法には、通常以下のものが含まれます:

1. ログベースの方法: ログを分析することは、APIメトリクスを測定する方法の1つです。このアプローチは、詳細なAPI使用情報を提供できますが、大量のログ処理と分析作業が必要です。さらに、この方法ではAPIの使用状況をリアルタイムで監視できないため、問題を迅速に検出・対処する際に制限が生じる可能性があります。

2. パフォーマンステスト方法: APIパフォーマンステストケースを構築してAPIの使用状況をシミュレートすることは、APIメトリクスを測定するための効果的な方法です。この方法は、APIサービスのパフォーマンスボトルネックを検出するのに役立ちます。ただし、大量のテストケースとテストツールが必要であり、実際の使用シナリオを正確に反映できない場合があります。

3. 監視ベースの方法: 監視ツールを導入することは、APIメトリクスを測定するための別の方法です。このアプローチは、リアルタイムのAPI使用情報を提供できますが、追加の監視システムを導入する必要があり、APIサービスのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。

APIメトリクスを測定するための従来の方法には、いくつかの制限があります。まず、実際の使用シナリオを反映することが難しいです。なぜなら、APIの使用状況はネットワーク条件やユーザーの行動など、複数の要因に影響を受けるためです。次に、従来の方法は通常、全体的なAPIメトリクスを提供するだけで、特定の問題や解決策を特定することはできません。さらに、従来の方法はリソース集約的であり、ログ処理と分析、テストケースの設計と実行、監視システムの導入とメンテナンスなど、多くの人的作業が必要です。最後に、従来の方法はAPIのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。なぜなら、APIサービス内に追加のツールやシステムを導入する必要があり、APIメトリクスと使用状況に影響を与える可能性があるためです。

API7 Portalを使用してAPIメトリクスを簡単に測定

API7 Portalとは?

API7 Portalは、APIプロバイダーとAPIコンシューマーの間の橋渡し役として機能し、APIライフサイクルの各段階に関する情報を提供します。APIプロバイダーはこれを使用してAPIを公開・公開し、APIコンシューマーはこれを使用してアプリケーションを登録し、資格情報をリセットし、APIドキュメントを共有します。

優れたAPIポータルは、豊富なAPI機能ドキュメントを提供する必要があります。API7 Portalは、各新バージョンの変更を記録し、APIライフサイクルの終了時にコンシューマーに通知します。さらに、APIを商品としてパッケージ化するためのショーケースとしても使用できます。

API7 Portalは一方向のコミュニケーションではありません。ドキュメントを保存するだけでなく、FAQ、フォーラム、ブログなどのさまざまな機能も含まれています。APIプロバイダーはこれらの機能を通じてより多くの情報を提供でき、APIコンシューマーはエラーの報告などのフィードバックを提供できます。

API7 PortalがAPIメトリクスの測定にどのように役立つか?

API7 Portalは、ユーザーがAPIのパフォーマンスと可用性メトリクスを監視するのに役立ちます。APIメトリクスデータを自動的に収集し、視覚化された分析結果とレポートを提供します。さらに、API7 Portalはアラートと通知機能を提供し、APIの潜在的な問題や障害をユーザーに迅速に通知します。API7 Portalを活用することで、ユーザーはAPIを簡単に監視・最適化し、APIの可用性とパフォーマンスを向上させることができます。

直感的なユーザーインターフェース

包括的なAPIコールレポートにアクセスして、貴重な洞察を得ることができます。最も人気のあるAPIを特定し、エラー率を分析して改善すべき領域を特定します。このデータ駆動型のアプローチにより、パフォーマンスを向上させ、開発者エクスペリエンスを最適化し、将来のAPI拡張を正確に優先順位付けすることができます。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、APIデータ分析の結果を簡単に表示・理解できます。

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効率的なAPIバージョン管理

高度なAPIバージョン管理機能を活用して、さまざまなAPIバージョンを簡単に設定・管理し、その可能性を最大限に引き出します。APIメトリクスを監視することで、異なるAPIバージョンのパフォーマンスを把握できます。開発者にタイムリーな通知を送信し、統合を適応させ、継続的なイノベーションを容易かつ正確に推進します。

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既存のソリューションとの統合

API7 Portalは、現在のシステムやソリューションと簡単に統合でき、APIゲートウェイやその他のコンポーネントを置き換える必要はありません。API管理を合理化し、ワークフローを強化し、最先端のAPIポータルで開発を次のレベルに引き上げます。API管理をより効率的かつ便利にするための成熟したソリューションを提供します。

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AIによる強化

API7 Portalは、高度なAI機能を活用して、組織内の個人がAPIに関する質問を行い、特定の役割、権限、階層レベルに合わせたパーソナライズされた回答を受け取ることができるようにします。

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まとめ

APIメトリクスは、APIのパフォーマンスと可用性を測定・監視するための定量的な指標です。システムの高効率と安定性を確保するために、開発者はAPIメトリクスを監視・最適化し、問題を迅速に対処する必要があります。APIメトリクスを測定するための従来の方法には制限がありますが、API7 Portalを使用することで、ユーザーはAPIのパフォーマンスと可用性メトリクスを正確かつ簡単に監視できます。ウェイトリストに参加

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