6 meilleures pratiques pour sécuriser vos applications AI via API Gateway

L'année 2023 a été témoin d'une montée en flèche de la popularité de l'Intelligence Artificielle (IA) et des modèles de langage à grande échelle (LLM). Avec l'avènement des applications natives IA, il devient crucial d'assurer leur protection et leur sécurité. Cet article vise à mettre en lumière six meilleures pratiques pour sécuriser les applications IA en utilisant une passerelle API.

1. Authentification d'identité : Renforcer les couches de protection

L'authentification d'identité est la première ligne de défense lorsqu'il s'agit de sécuriser les applications IA. La mise en place de mécanismes d'authentification robustes tels que OAuth, les clés API, JWT (JSON Web Tokens), ou d'autres méthodes d'authentification modernes ajoute une couche de protection supplémentaire. En vérifiant l'identité des utilisateurs, les passerelles API peuvent empêcher les accès non autorisés et les potentielles violations de données.

2. Déploiement Canary : Diffusion contrôlée des mises à jour

Lors de l'introduction d'une nouvelle API, il peut être souhaitable que des utilisateurs spécifiques dans des régions particulières en fassent l'expérience en premier. Par conséquent, l'utilisation du mécanisme de déploiement canary au sein de la passerelle API garantit que les utilisateurs sélectionnés peuvent explorer les nouvelles fonctionnalités.

3. Limitation du débit : Contrôle du trafic API

Il est crucial d'équilibrer des réponses rapides pour les utilisateurs légitimes tout en identifiant et en restreignant les utilisateurs malveillants. Généralement, des limitations basées sur l'IP ou le jeton sont appliquées sur la fréquence et la vitesse d'accès, réduisant ainsi le risque d'attaques de robots et améliorant l'expérience des utilisateurs réels et fiables.

4. Liste noire et liste blanche d'IP : Restriction de l'accès

Dans le développement d'applications IA, nous préférons les utilisateurs provenant de régions légales et conformes. L'établissement d'une liste noire et d'une liste blanche d'IP permet uniquement aux utilisateurs de la liste blanche d'accéder à l'API. Les IP figurant dans la liste noire se voient refuser l'accès, ce qui facilite les jugements basés sur l'IP.

5. Souveraineté des données : Protection des données utilisateur

À l'ère des réglementations strictes sur la confidentialité des données, la souveraineté des données joue un rôle crucial dans le maintien de la sécurité des applications IA. Les passerelles API assurent la conformité en sécurisant les données des utilisateurs et en empêchant toute exposition non autorisée. Avec la capacité de contrôler le routage et le stockage des données, les passerelles API aident les entreprises à maintenir la souveraineté sur les données de leurs utilisateurs, minimisant ainsi le risque de violations de données.

6. Vérification du corps de la requête et de la réponse : Assurer l'intégrité des données

Il est primordial de s'assurer de la validation des requêtes des utilisateurs et des réponses du serveur. Cette validation peut être réalisée via OpenAPI ou JSON Schema, garantissant que les requêtes des utilisateurs respectent les spécifications définies, et que les données de réponse du serveur sont conformes aux réglementations, empêchant ainsi les fuites de données et les risques associés.

Ces six aspects pourraient être parmi les nombreuses considérations lors du déploiement d'applications en ligne. Des mesures avancées comme l'observabilité et l'analyse complexe des logs peuvent être nécessaires pour découvrir des risques de sécurité supplémentaires.