Adoptando GraphQL: Un cambio de paradigma en el desarrollo de APIs

December 27, 2023

Technology

¿Has oído hablar de GraphQL? Este lenguaje de consulta de API, desarrollado inicialmente por Facebook (ahora Meta), ha evolucionado hasta convertirse en un ecosistema próspero. Explora este artículo para entender por qué es esencial adoptar este nuevo paradigma de API.

La ingeniería de software compleja plantea nuevos desafíos

Esquema de API

Al gestionar APIs REST tradicionales, se suelen emplear herramientas como OpenAPI o Postman para manejar los esquemas de API. Este enfoque, independiente de la API en sí, depende completamente del conocimiento y la experiencia del desarrollador para decidir si proporcionar estos archivos descriptivos y cómo hacerlo correctamente.

En el proceso de generación de esquemas de API, los desarrolladores a menudo se enfrentan a cadenas de herramientas complejas y resultados propensos a errores, lo que genera frustración. Proporcionar una definición completa, que incluya modelos de datos, descripciones de API, documentación y ejemplos, no es tarea fácil. Mostrar OpenAPI requiere esfuerzos adicionales, como el uso de Swagger UI.

Protocolos de API

Aunque el modelo de solicitud-respuesta de HTTP funciona bien para consultar o enviar datos en APIs REST tradicionales, manejar datos que cambian con frecuencia requiere consideraciones como long polling o WebSocket. Aunque estos métodos son viables, actualmente no existe un mecanismo listo para usar que equilibre de manera eficiente y rentable estos dos modos.

Desafíos en escenarios complejos

En el pasado, los desarrolladores solo necesitaban proporcionar una página web basada en la API para que los usuarios accedieran a los datos directamente a través de HTML en los navegadores. Con la llegada de la era móvil, los desarrolladores ahora deben ofrecer aplicaciones nativas para las plataformas Android y iOS. Estas aplicaciones atienden a diferentes grupos de usuarios y hábitos, cada uno con una densidad de información variada. Proporcionar soporte para todas las plataformas a través de una sola API se vuelve complicado, ya que los requisitos únicos de datos e interacción de cada plataforma exigen APIs específicas. En el lado del servidor, los desarrolladores también se enfrentan a fuentes de datos en expansión, como bases de datos relacionales o cachés de Redis. Gestionar adecuadamente la persistencia y el almacenamiento en caché de los datos mientras se proporcionan consultas para los clientes es un desafío significativo.

Desafíos enfrentados por Rest API

GraphQL: Potenciando el desarrollo de API

GraphQL aborda estas complejidades de manera efectiva. Proporciona un esquema de API unificado, permitiendo la escritura de modelos de datos y descripciones de interfaces de API a través de enfoques Schema-first o Code-first, asegurando la coherencia y corrección en la implementación y definición de la API. GraphQL admite capacidades nativas de suscripción a cambios de datos, permitiendo actualizaciones de datos en tiempo real a través de canales WebSocket.

Basándose en los fundamentos de HTTP y la codificación JSON, el tráfico de solicitudes de GraphQL es muy amigable con los proxies. También ofrece la capacidad de consultar y agregar datos bajo demanda, permitiendo que los llamadores de diferentes plataformas utilicen la misma API de GraphQL y obtengan los datos necesarios, evitando la necesidad de obtener todos los datos de manera forzada. Además, GraphQL cuenta con un ecosistema rico y varias extensiones, como las especificaciones GraphQL Relay, la federación de GraphQL y las herramientas GraphiQL.

GraphQL

Conclusión

En resumen, GraphQL representa un enfoque más avanzado que REST, simplificando el flujo de trabajo complejo de la definición de API y haciendo que el desarrollo de API sea más flexible. Desde una perspectiva de ingeniería, las herramientas de automatización aumentada simplifican el trabajo repetitivo de código de plantilla, permitiendo a los desarrolladores centrarse más en la aplicación en sí.

A diferencia de las APIs REST, GraphQL permite a los desarrolladores mejorar progresivamente sus APIs sin que los usuarios se den cuenta, ya sea añadiendo nuevas APIs o campos. No es necesario realizar versiones, lo que interrumpe a los usuarios que dependen de versiones anteriores de la API. Muchas plataformas ahora ofrecen APIs de GraphQL, incluyendo la API de GraphQL de Meta utilizada en su aplicación móvil, así como GitHub y Shopify, que proporcionan APIs de GraphQL directamente para que los desarrolladores las utilicen.

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