6 Mejores Prácticas para Proteger tus Aplicaciones de IA mediante API Gateway

El año 2023 ha sido testigo de un rápido aumento en la popularidad de la Inteligencia Artificial (IA) y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés). Con el surgimiento de aplicaciones nativas de IA, se vuelve crucial garantizar su protección y seguridad. Este artículo tiene como objetivo arrojar luz sobre seis mejores prácticas para salvaguardar aplicaciones de IA utilizando una puerta de enlace de API.

1. Autenticación de Identidad: Fortaleciendo las Capas de Protección

La autenticación de identidad es la primera línea de defensa cuando se trata de asegurar aplicaciones de IA. Implementar mecanismos de autenticación robustos como OAuth, claves de API, JWT (JSON Web Tokens) u otros métodos modernos de autenticación añade una capa adicional de protección. Al verificar la identidad de los usuarios, las puertas de enlace de API pueden prevenir accesos no autorizados y posibles violaciones de datos.

2. Lanzamiento Canario: Liberación Controlada de Actualizaciones

Al introducir una nueva API, puede ser deseable que usuarios específicos en regiones particulares la experimenten inicialmente. Por lo tanto, aprovechar el mecanismo de lanzamiento canario dentro de la puerta de enlace de API asegura que los usuarios seleccionados puedan explorar nuevas características.

3. Limitación de Tasa: Control del Tráfico de la API

Equilibrar respuestas rápidas para usuarios legítimos mientras se detectan y restringen usuarios maliciosos es crucial. Comúnmente, se aplican limitaciones basadas en IP o tokens sobre la frecuencia y velocidad de acceso, mitigando el riesgo de ataques de robots y mejorando la experiencia para usuarios reales y confiables.

4. Lista Negra y Lista Blanca de IP: Restringiendo el Acceso

En el desarrollo de aplicaciones de IA, preferimos usuarios de regiones legales y conformes. Establecer una lista negra y lista blanca de IP permite que solo los usuarios en la lista blanca accedan a la API. Las IPs dentro de la lista negra son denegadas, ayudando en juicios basados en IP.

5. Soberanía de Datos: Protegiendo los Datos del Usuario

En la era de regulaciones estrictas de privacidad de datos, la soberanía de datos juega un papel crucial en mantener la seguridad de las aplicaciones de IA. Las puertas de enlace de API aseguran el cumplimiento al proteger los datos del usuario y prevenir cualquier exposición no autorizada. Con la capacidad de controlar el enrutamiento y almacenamiento de datos, las puertas de enlace de API ayudan a las empresas a mantener la soberanía sobre los datos de sus usuarios, minimizando el riesgo de violaciones de datos.

6. Verificación del Cuerpo de la Solicitud y Respuesta: Asegurando la Integridad de los Datos

Asegurar la validación de las solicitudes de los usuarios y las respuestas del servidor es primordial. Esta validación puede lograrse a través de OpenAPI o JSON Schema, garantizando que las solicitudes de los usuarios cumplan con las especificaciones definidas, y que los datos de respuesta del servidor cumplan con las regulaciones, previniendo la fuga de datos y riesgos asociados.

Estos seis aspectos podrían ser una de las muchas consideraciones al desplegar aplicaciones en línea. Medidas avanzadas como observabilidad y análisis complejo de registros pueden ser necesarios para descubrir riesgos de seguridad adicionales.