Überwachung von API-Metriken: Wie Sie die optimale Leistung Ihrer API sicherstellen

API-Überwachung

Was ist API-Überwachung?

API-Überwachung bezieht sich auf die Echtzeit-Überwachung der Leistung und Verfügbarkeit von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), um potenzielle Probleme und Fehler rechtzeitig zu erkennen und zu beheben, wodurch der normale Betrieb von APIs sichergestellt wird. API-Überwachung kann auf verschiedene Weise erreicht werden, einschließlich manueller Überwachung, automatisierter Überwachung und der Verwendung von Drittanbieter-API-Überwachungstools.

Warum APIs überwachen?

APIs sind die Grundlage moderner Anwendungen und entscheidend für Geschäftsabläufe und Benutzererfahrungen. Daher ist die Überwachung von APIs unerlässlich. API-Überwachung kann Entwicklern und Systemadministratoren helfen, potenzielle Probleme mit APIs rechtzeitig zu erkennen und zu beheben, die Verfügbarkeit und Leistung von APIs zu verbessern und den normalen Betrieb von Geschäftsabläufen sicherzustellen.

API-Metriken

Was sind API-Metriken?

API-Metriken sind quantitative Indikatoren, die zur Messung und Überwachung der Leistung und Verfügbarkeit von APIs verwendet werden, einschließlich CPU- und Speichernutzung, API-Verfügbarkeit, RPM, Latenz und Fehlerrate. API-Metriken können Entwicklern und Systemadministratoren helfen, den Zustand von APIs zu verstehen, potenzielle Probleme zu identifizieren und Vorschläge zur Verbesserung der API-Leistung zu liefern.

Auf welche API-Metriken sollten wir besonders achten?

CPU- und Speichernutzung

Die CPU-Nutzung bezieht sich auf den Prozentsatz der Zeit, die die CPU in einem Computer mit der Ausführung von Aufgaben beschäftigt ist. Die CPU ist eine der wichtigsten Komponenten in einem Computer und für die Ausführung verschiedener Berechnungen und Betriebssystemanweisungen sowie die Koordination anderer Hardware- und Software-Ressourcen verantwortlich. Die CPU-Nutzung ist ein wichtiger Leistungsindikator, der die Auslastung und Effizienz der CPU misst. Während eine höhere CPU-Nutzung normalerweise darauf hinweist, dass mehr Aufgaben ausgeführt werden, kann sie auch zu einer langsameren Systemreaktion und Problemen wie Einfrieren oder Abstürzen führen.

Ebenso bezieht sich die Speichernutzung auf die Menge des Systemspeichers, die eine Anwendung während der Ausführung verwendet, und ist ebenfalls ein wichtiger Leistungsindikator, der die Auslastung und Effizienz des Systems widerspiegelt. In den meisten Fällen steigt die Speichernutzung mit zunehmender Anzahl von API-Anfragen und Datenvolumen allmählich an. Wenn die Speichernutzung zu hoch ist, kann dies zu Problemen wie Speicherlecks, Abstürzen und sogar die Stabilität und Zuverlässigkeit des gesamten Systems beeinträchtigen.

Einige Hochbandbreiten-Proxy-Dienste und API-Gateways, die eine große Anzahl von Anfragen und Datenverkehr verarbeiten müssen, haben in der Regel eine höhere CPU- und Speichernutzung. In diesem Fall müssen Entwickler Ressourcen planen und das System basierend auf der tatsächlichen Situation optimieren, um die Leistung und Stabilität der Anwendung sicherzustellen.

API-Verfügbarkeit

Die API-Verfügbarkeit bezieht sich auf die verfügbare Zeit oder die kontinuierliche Betriebszeit eines API-Dienstes während seines Betriebs. Typischerweise muss ein API-Dienst kontinuierlich über einen langen Zeitraum laufen und eine hohe Verfügbarkeit aufrechterhalten, um sicherzustellen, dass Benutzer den Dienst jederzeit nutzen können. Daher ist die API-Verfügbarkeit ein wichtiger Indikator für die Qualität eines API-Dienstes.

Gleichzeitig kann die API-Verfügbarkeit verwendet werden, um Probleme im API-Dienst zu erkennen und zu diagnostizieren. Wenn es Anomalien oder Ausfälle in der API-Verfügbarkeit gibt, kann dies auf Systemausfälle, Netzwerkprobleme oder andere Gründe zurückzuführen sein. In diesem Fall müssen Entwickler das Problem rechtzeitig beheben, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems sicherzustellen.

Anfragen pro Minute (RPM)

Anfragen pro Minute (RPM) beziehen sich auf die Anzahl der Anfragen, die ein API-Dienst pro Minute verarbeitet. Ein API-Dienst muss eine große Anzahl von Anfragen in kurzer Zeit verarbeiten und schnell darauf reagieren, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen. Daher ist RPM ein wichtiger Indikator für die Leistung eines API-Dienstes.

Um die hohe Effizienz und Stabilität des Systems sicherzustellen, sollten Entwickler RPM überwachen und optimieren. RPM kann auch verwendet werden, um Probleme im System zu diagnostizieren und zu lösen, wie z.B. Netzwerküberlastung und Ressourcenengpässe. Eine effektive Möglichkeit, RPM zu reduzieren, besteht darin, bestimmte Geschäftsfunktionen mit mehreren API-Aufrufen in weniger API-Aufrufe zu kombinieren.

Latenz

Latenz ist die Verzögerung in der Netzwerkkommunikation. Sie zeigt die Zeit, die Daten benötigen, um über das Netzwerk übertragen zu werden. Im API-Bereich kann die Latenz die Antwortgeschwindigkeit und Effizienz eines API-Dienstes widerspiegeln.

Typischerweise muss ein API-Dienst schnell auf Anfragen reagieren, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen. Hohe Latenz kann zu einer schlechten Benutzererfahrung führen und die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Systems beeinträchtigen. Gleichzeitig kann die Latenz auch verwendet werden, um Probleme im API-Dienst zu erkennen und zu diagnostizieren. Wenn es Anomalien oder Schwankungen in der Latenz gibt, kann dies auf hohe Systemlasten, Netzwerkprobleme, instabile Datenbankverbindungen oder andere Gründe zurückzuführen sein. In diesem Fall müssen Entwickler das System rechtzeitig beheben und optimieren, um die Qualität und Leistung des API-Dienstes zu verbessern.

Fehlerrate

Die Fehlerrate bezieht sich auf das Verhältnis von fehlgeschlagenen oder fehlerhaften API-Anfragen. API-Fehler können durch verschiedene Gründe verursacht werden, wie z.B. Netzwerkprobleme, Dienstausfälle, Ressourcenengpässe, Anfragezeitüberschreitungen usw. Diese Fehler können dazu führen, dass API-Anfragen nicht erfolgreich abgeschlossen werden, was zu Unterbrechungen im normalen Betrieb der Anwendung oder des Dienstes führt. Um Fehler oder Fehler zu vermeiden, muss ein API-Dienst die Zuverlässigkeit und Stabilität von Anfragen sicherstellen.

Daher müssen Entwickler die Anzahl der API-Fehler überwachen und umgehend Maßnahmen ergreifen, um sie zu beheben. Wenn ein API zu viele Fehler aufweist, müssen Entwickler möglicherweise Backup-Lösungen implementieren, um die Zuverlässigkeit und Stabilität der Anwendung oder des Dienstes sicherzustellen. Dies kann die Erstellung von Backup-Diensten oder das Zwischenspeichern von Daten für Notfälle umfassen. Wenn die API-Fehlerrate eines Dienstleisters zu hoch ist, kann es notwendig sein, einen anderen Dienstleister in Betracht zu ziehen, um die Zuverlässigkeit und Stabilität der Anwendung oder des Dienstes sicherzustellen.

Wie misst man API-Metriken?

API-Überwachungsprozess und -prinzipien

Die API-Überwachung ist ein wesentlicher Prozess, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von APIs sicherzustellen, die für den Erfolg vieler moderner Anwendungen entscheidend sind. Der API-Überwachungsprozess umfasst das Sammeln von Daten zur API-Leistung und deren Analyse, um potenzielle Probleme oder Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Der API-Überwachungsprozess umfasst typischerweise die folgenden Schritte:

1. Datensammlung: Sammeln von Daten zur API-Leistung, einschließlich Antwortzeit, Anfrageerfolgsrate, Fehlerrate, Anfragehäufigkeit, Parallelität und Speichernutzung.

2. Datenübertragung: Übertragen der gesammelten Daten an ein zentrales Repository oder Überwachungssystem zur Speicherung und Analyse.

3. Datenspeicherung: Speichern der gesammelten Daten in einem strukturierten Format, das die Analyse und Berichterstellung erleichtert.

4. Datenanalyse: Analysieren der gesammelten Daten, um Trends, Muster und potenzielle Probleme zu identifizieren. Diese Analyse kann die Visualisierung von Daten in Dashboards, das Setzen von Warnungen und Benachrichtigungen für bestimmte Schwellenwerte und die Generierung von Berichten zur Weitergabe an Stakeholder umfassen.

Die Prinzipien der API-Überwachung umfassen das Erfassen, Parsen und Analysieren von Daten aus API-Anfragen und -Antworten, um Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken von APIs zu erhalten. Dieser Prozess beinhaltet die Echtzeit-Überwachung von API-Metriken, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie kritisch werden. Die API-Überwachung umfasst auch die Verwendung automatisierter Tools zur Überwachung von APIs und zur Erkennung von Problemen sowie die Verwendung manueller Überwachungstechniken, um sicherzustellen, dass APIs ordnungsgemäß funktionieren.

Insgesamt besteht das Ziel der API-Überwachung darin, sicherzustellen, dass APIs wie erwartet funktionieren und die Bedürfnisse der Benutzer und Stakeholder erfüllen. Durch die konsequente und proaktive Überwachung der API-Leistung können Organisationen potenzielle Probleme identifizieren und beheben, bevor sie kritisch werden, und so den anhaltenden Erfolg ihrer Anwendungen und Dienste sicherstellen.

Traditionelle Methoden zur Messung von API-Metriken

Traditionelle Methoden zur Messung von API-Metriken umfassen typischerweise Folgendes:

1. Log-basierte Methode: Die Analyse der Protokolle ist eine Methode zur Messung von API-Metriken. Dieser Ansatz kann detaillierte Informationen zur API-Nutzung liefern, erfordert jedoch erhebliche Protokollverarbeitungs- und Analysearbeit. Darüber hinaus kann diese Methode die API-Nutzung nicht in Echtzeit überwachen, was ihre Nützlichkeit bei der rechtzeitigen Erkennung und Behebung von Problemen einschränken kann.

2. Leistungstestmethode: Das Erstellen von API-Leistungstestfällen zur Simulation der API-Nutzung ist eine effektive Methode zur Messung von API-Metriken. Diese Methode kann helfen, Leistungsengpässe in API-Diensten zu erkennen. Sie erfordert jedoch eine erhebliche Anzahl von Testfällen und Testtools und kann tatsächliche Nutzungsszenarien nicht genau widerspiegeln.

3. Überwachungsbasierte Methode: Die Bereitstellung von Überwachungstools ist eine weitere Methode zur Messung von API-Metriken. Dieser Ansatz kann Echtzeit-Informationen zur API-Nutzung liefern, erfordert jedoch die Bereitstellung zusätzlicher Überwachungssysteme, was sich negativ auf die Leistung des API-Dienstes auswirken kann.

Traditionelle Methoden zur Messung von API-Metriken haben Einschränkungen. Erstens sind sie schwer in der Lage, reale Nutzungsszenarien widerzuspiegeln, da die API-Nutzung von mehreren Faktoren wie Netzwerkbedingungen und Benutzerverhalten beeinflusst wird. Zweitens liefern traditionelle Methoden in der Regel allgemeine API-Metriken und können spezifische Probleme oder Lösungen nicht identifizieren. Drittens sind traditionelle Methoden ressourcenintensiv und erfordern erheblichen menschlichen Aufwand für Aufgaben wie Protokollverarbeitung und -analyse, Testfallentwurf und -ausführung sowie die Bereitstellung und Wartung von Überwachungssystemen. Schließlich können traditionelle Methoden die API-Leistung beeinträchtigen, da sie zusätzliche Tools und Systeme innerhalb des API-Dienstes bereitstellen müssen, was sich auf API-Metriken und -Nutzung auswirken kann.

Verwenden des API7-Portals, um Ihnen die einfache Messung von API-Metriken zu ermöglichen

Was ist das API7-Portal?

Das API7-Portal dient als Brücke zwischen API-Anbietern und API-Nutzern und liefert Informationen für jede Phase des API-Lebenszyklus. API-Anbieter verwenden es, um APIs zu veröffentlichen und zu exponieren, während API-Nutzer es verwenden, um Anwendungen zu registrieren, Anmeldeinformationen zurückzusetzen, API-Dokumentationen zu teilen und so weiter.

Ein gutes API-Portal sollte eine umfangreiche API-Funktionsdokumentation bereitstellen. Das API7-Portal zeichnet Änderungen für jede neue Version auf und benachrichtigt Nutzer am Ende des API-Lebenszyklus. Darüber hinaus kann es als Schaufenster verwendet werden, um APIs als Waren zu verpacken.

Das API7-Portal ist keine Einwegkommunikation. Neben der Speicherung von Dokumenten umfasst es auch verschiedene Funktionen wie FAQs, Foren und Blogs. API-Anbieter können über diese Funktionen weitere Informationen bereitstellen, und API-Nutzer können Feedback geben, wie z.B. Fehler melden.

Wie kann das API7-Portal Ihnen helfen, API-Metriken zu messen?

Das API7-Portal kann Benutzern helfen, API-Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken zu überwachen. Es sammelt automatisch API-Metriken-Daten und präsentiert visualisierte Analyseergebnisse und Berichte. Darüber hinaus bietet das API7-Portal Warn- und Benachrichtigungsfunktionen, die Benutzer rechtzeitig über potenzielle Probleme und Fehler in APIs informieren können. Durch die Nutzung des API7-Portals können Benutzer APIs einfach überwachen und optimieren, um die Verfügbarkeit und Leistung von APIs zu verbessern.

Intuitive Benutzeroberfläche

Sie können umfassende API-Aufrufberichte einsehen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Identifizieren Sie die beliebtesten APIs und identifizieren Sie Verbesserungsbereiche durch die Analyse von Fehlerraten. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Ihnen, die Leistung zu verbessern, die Entwicklererfahrung zu optimieren und zukünftige API-Verbesserungen präzise zu priorisieren. Unsere benutzerfreundliche Oberfläche macht es einfach, die Ergebnisse der API-Datenanalyse anzuzeigen und zu verstehen.

Effiziente API-Versionierung

Nutzen Sie unsere erweiterten API-Versionierungsfunktionen, um verschiedene API-Versionen einfach zu konfigurieren und zu verwalten, sodass Sie ihr volles Potenzial ausschöpfen können. Sie können Einblicke in die Leistung verschiedener API-Versionen gewinnen, indem Sie API-Metriken überwachen. Halten Sie Entwickler mit rechtzeitigen Benachrichtigungen auf dem Laufenden, sodass sie ihre Integrationen anpassen und kontinuierliche Innovationen mit Leichtigkeit und Präzision vorantreiben können.

Integration mit bestehenden Lösungen

Das API7-Portal kann problemlos in Ihre bestehenden Systeme und Lösungen integriert werden, ohne dass Sie Ihr API-Gateway oder andere Komponenten ersetzen müssen. Streamlinen Sie Ihr API-Management, verbessern Sie Ihren Workflow und bringen Sie Ihre Entwicklung mit unserem modernen API-Portal auf die nächste Stufe. Wir bieten eine ausgereifte Lösung, um Ihr API-Management effizienter und bequemer zu gestalten.

Mit KI verstärken

Das API7-Portal nutzt fortschrittliche KI-Fähigkeiten, um Personen in der Organisation zu ermöglichen, Anfragen zu APIs zu stellen und personalisierte Antworten zu erhalten, die auf ihre spezifischen Rollen, Berechtigungen und hierarchischen Ebenen zugeschnitten sind.

Zusammenfassung

API-Metriken sind quantitative Indikatoren, die zur Messung und Überwachung der Leistung und Verfügbarkeit von APIs verwendet werden. Um die hohe Effizienz und Stabilität des Systems sicherzustellen, sollten Entwickler API-Metriken überwachen und optimieren und umgehend Maßnahmen ergreifen, um Probleme zu beheben. Traditionelle Methoden zur Messung von API-Metriken haben Einschränkungen, aber die Verwendung des API7-Portals kann Benutzern helfen, API-Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken genau und einfach zu überwachen. Warteliste beitreten