2024년 상위 8가지 API 관리 트렌드: 미래 기술 연결 예측

"AI 시대에는 모든 것이 API입니다." AI 트렌드의 빠른 흐름 속에서 Forbes는 이 숨겨진 진실을 날카롭게 지적했습니다. 이 간단하지만 강력한 문장은 API가 다양한 시스템을 연결하고 강화하는 데 있어 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다. API는 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션 간의 통신을 원활하게 하는 접착제와 같아, 상호 운용성과 통합의 기반을 마련합니다.

AI가 디지털 생활의 중요한 부분으로 자리 잡으면서, API는 단순히 편리한 것이 아니라 필수적인 요소가 되었으며, 상호 연결된 기술 세계의 중추를 형성하고 있습니다. 이러한 환경에서 강력한 API 관리 계획은 기업의 비즈니스 개발을 위한 효과적인 거버넌스, 보안, 최적화를 제공하는 틀을 마련하는 데 필수적입니다.

2024년을 앞두고, API7.ai는 API 관리의 8가지 주요 트렌드를 식별하여 향후 API 시장 동향을 예측하고 대응하며, API 관리 전략을 개선하는 데 도움을 드리고자 합니다. 이제 이 트렌드를 자세히 살펴보겠습니다!

API와 API 관리란 무엇인가?

API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 애플리케이션을 구축하기 위한 프로토콜, 루틴, 도구의 집합입니다. 애플리케이션이 통신할 수 있는 방법과 데이터 형식을 정의함으로써 다양한 소프트웨어 시스템이 원활하게 상호 작용하고 데이터를 교환할 수 있도록 합니다.

또한, API 관리는 API를 안전하고 확장 가능한 방식으로 체계적으로 생성, 게시, 관리하는 것을 의미합니다. 이는 기업이 내부 또는 외부 개발자들이 API를 효과적으로 활용할 수 있도록 보장하기 위해 사용하는 도구, 정책, 절차를 포함합니다. API 관리 솔루션은 일반적으로 API 게이트웨이, API 포털 등과 같은 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.

API와 그 효과적인 관리는 현대 디지털 환경의 복잡성을 탐색하는 데 필수적이며, 성공적인 기술 통합을 위한 핵심 요소로 작용합니다. 따라서 2024년의 API 관리 트렌드를 이해하는 것은 더 넓은 범위에서 시장 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다.

2024년의 트렌드

1. API는 모두를 위한 것

2. API 관리 솔루션은 더 많은 기업들에게 인정받고 있음

3. API 관리와 생성형 AI의 더 많은 협업

4. 현대적이고 경량화된 API 게이트웨이가 필요함

5. API 문서화의 중요성이 부각됨

6. API 수익화에 대한 더 많은 관심

7. API 모니터링과 관측 가능성의 강화

8. 사이버 환경을 보호하기 위한 API 보안 강화

1. API는 모두를 위한 것

"모든 회사는 본질적으로 API 회사다"와 같은 문구는 현재 뉴스 보도에서 트렌드가 되고 있으며, 어디에서나 볼 수 있습니다. 이러한 관점은 API에 대한 관심이 인터넷 중심 비즈니스에만 국한되었다는 이전의 가정에 도전합니다. API7.ai의 조사에 따르면, 제지 산업, 해운, 양조 등 다양한 산업에서 API를 운영에 원활하게 통합하고 있습니다. 이러한 산업들은 고객과 파트너의 요구를 충족시키기 위해 자체 API를 만들고자 합니다. 디지털화가 모든 산업에 스며들면서, API는 비즈니스 성장을 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

또한, AI의 부상은 API의 민주화를 더욱 강조합니다. 예를 들어, OpenAI는 개인이 맞춤형 ChatGPT 버전을 설계할 수 있는 프로그램을 도입했습니다. 이 회사는 사용자가 GPT를 만들고 판매할 수 있는 마켓플레이스를 설립할 예정입니다. 개인 사용자는 링크나 전용 스토어를 통해 GPT를 공유할 수 있으며, 기업 고객은 내부 전용 GPT를 구축할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 API를 설계, 판매, 구매, 통합하는 과정을 간소화하여 온라인 활동에서 누구나 접근할 수 있도록 합니다. 이 시나리오는 API가 모두를 위한 것이라는 아이디어를 더욱 구체화했습니다.

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2. API 관리 솔루션은 더 많은 기업들에게 인정받고 있음

디지털 시대에서 API의 전략적 도입은 시가 총액의 상당한 성장을 이끌어냈습니다. Marshall Van Alstyne 교수의 연구에 따르면, API를 사용하는 기업들은 API를 통합하지 않은 기업들에 비해 12.9%의 인상적인 성장을 경험했습니다. 이는 API가 기업의 재무 성과와 전반적인 가치를 향상시키는 데 있어 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.

이러한 트렌드의 직접적인 결과로, 내부 API의 사용은 다양한 산업에서 보편화되었으며, API가 조직의 워크플로와 연결성에 미치는 변혁적인 영향을 더 넓게 인정받고 있습니다. Gartner의 최신 연구 결과에 따르면, 70%의 기업들이 API 관리 솔루션을 적극적으로 활용하고 있습니다.

따라서 대부분의 API 관리 기업들은 이러한 환경에서 사용자를 위한 고품질의 관리 계획을 개발하는 데 초점을 맞추고 있으며, API7.ai는 이 중 눈에 띄는 예시입니다. API7.ai는 API 관리에 특화된 주요 기업으로, API 설계, 개발, 포털 관리, 수익화를 포괄하는 종합 솔루션을 제공합니다.

특히, API7.ai는 GitHub에서 매우 활발한 API 게이트웨이 프로젝트인 Apache APISIX를 개발하여 API 관리 분야에 크게 기여했습니다. 이 프로젝트는 매일 1조 건 이상의 API 호출을 처리하는 탁월한 능력을 보여줍니다. API7.ai의 API 런타임에서의 뛰어난 성능은 API 관리 영역에서 서비스 제공을 확장할 수 있게 했습니다. 기업들이 시장 경쟁력을 위해 API 관리의 전략적 중요성을 점점 더 인식함에 따라, 강력하고 맞춤화된 솔루션을 제공할 준비가 되어 있는 기업은 귀중한 파트너로 자리 잡을 것입니다.

3. API 관리와 생성형 AI의 더 많은 협업

Gartner에 따르면, 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성형 AI API를 사용하거나 생성형 AI로 구동되는 애플리케이션을 구현할 것으로 예상됩니다. 이 예측은 비즈니스 환경의 변혁적인 변화를 강조하며, API를 통해 생성형 AI를 통합하는 것이 비즈니스 발전과 운영 능력 향상에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.

구체적으로, Gartner는 앞으로 10년 동안 조직에 큰 영향을 미칠 세 가지 혁신을 강조합니다:

생성형 AI로 구동되는 애플리케이션
기초 모델
AI 신뢰, 위험, 보안 관리(AI TRiSM)

이러한 발전은 기초 모델을 넘어 새로운 도구에서 놀라운 혁신을 이끌어내고, 의료, 생명 과학, 법률, 금융 서비스, 공공 부문 등 다양한 분야에서 생성형 AI에 대한 수요를 충족시킬 것으로 예상됩니다.

그러나 일부 API 관리 기업들은 이 트렌드에 대해 추가적인 관점을 가지고 있습니다. API7.ai는 이 주제에 대해 몇 가지 점을 강조합니다.

API 라이프사이클에는 API 게이트웨이와 보안과 같은 중요한 인프라 요소가 포함되어 있어 높은 정밀도가 요구됩니다. 현재 AI가 정밀한 작업 실행보다는 콘텐츠 생성에 초점을 맞추고 있기 때문에, API 응용 분야에서의 신뢰성과 안정성이 보장되지 않을 수 있습니다. 따라서 API7.ai는 반복적인 작업을 줄이고 효율성을 높이는 데 AI를 활용하는 데 더 초점을 맞추고 있습니다.
또한, API7.ai는 다양한 산업 배경과 기술 지식을 이해하기 위해 AI를 활용할 것을 기대합니다. 사용자가 각 산업에서 API 게이트웨이를 어떻게 사용하는지에 대한 지식은 현재 이 API 관리 기업이 부족한 부분입니다.

현재 API7.ai의 잘 설계된 제품인 API7 Portal은 AI와 능숙하게 결합되어 있습니다. 이 제품은 최첨단 AI 기능을 활용하여 조직 내 개인이 API에 대해 문의하고, 자신의 고유한 역할, 권한, 계층 수준에 맞춤화된 응답을 받을 수 있도록 합니다. API7.ai는 또한 다양한 플랫폼 간의 연결을 용이하게 하기 위해 AI를 활용한 통합을 탐구하고 있습니다. 이를 통해 원활한 데이터 쿼리가 가능해집니다.

API Trends_AI

4. 현대적이고 경량화된 API 게이트웨이가 필요함

지난 몇 년 동안, 시장은 올인원 API 관리 전략의 인기 급증을 목격했습니다.

이 종합적인 접근 방식은 API 관리의 다양한 측면을 통합된 솔루션으로 통합하여 조직이 API 생태계를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.
일반적으로 API 설계, 개발, 테스트, 배포, 모니터링, 분석 등 다양한 기능을 단일 플랫폼에 통합합니다.
이 종합적인 접근 방식은 별도의 도구나 솔루션의 필요성을 없애고, 기업이 API 라이프사이클의 모든 측면을 관리할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.

오늘날 시장에서는 API 게이트웨이에 대한 접근 방식에 상당한 변화가 있었습니다. Gartner에 따르면:

단일의 거대한 게이트웨이에 의존하는 대신, 많은 조직들이 이제 다양한 게이트웨이 세트를 채택하고 있습니다.
이 변화는 회사 내 다양한 비즈니스 단위나 프로젝트가 고유하고 진화하는 요구 사항을 가지고 있다는 인식에서 비롯됩니다. 주요 API 공급업체의 제품만을 고수하면 일반적이고 번거로운 솔루션이 되어 다양한 프로젝트의 고유한 요구를 충족시키지 못할 수 있습니다.
결과적으로, 개발자 친화적이고 자동화 친화적이며 잘 계측된 게이트웨이의 필요성이 분명해졌습니다.

이 변화는 다양한 API 게이트웨이 세트가 각 프로젝트나 비즈니스 단위의 특정 요구 사항에 맞춤화, 확장성, 적응성을 더 잘 제공할 수 있다는 점을 인식하게 합니다. 이는 기존의 접근 방식과는 다르며, 기업 환경 내에서 더 유연하고 세분화된, 목적 지향적인 API 게이트웨이 전략으로의 트렌드를 강조합니다.

이러한 시나리오는 많은 성공적인 API 기업들이 일반적으로 단일 방향에 특화되어 일관된 생태계를 형성하는 이유를 설명합니다.

통합자와 솔루션 제공자는 API 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 중요한 역할을 합니다. 그들은 클라이언트의 요구를 명확히 하고, API7.ai와 같은 기초 소프트웨어 제공업체가 기능을 연결하여 완전하고 맞춤화된 솔루션을 제공하도록 돕습니다. 본질적으로, 사용자들은 주로 API 관리를 원하지만, 통합자를 통해 맞춤화된 솔루션을 제공받습니다.
API7.ai와 같은 API 관리에 특화된 기업들은 다양한 프로토콜과 표준 통합을 통해 특정 영역에서 탁월함을 발휘하는 것이 클라이언트를 더 잘 서비스하는 열쇠입니다.

5. API 문서화의 중요성이 부각됨

대형 언어 모델(LLM)이 API의 주요 소비자로 등장함에 따라, Gartner는 강력한 API 문서화의 중요성이 API 관리 전략에서 더욱 두드러질 것이라고 지적했습니다.

가속화된 통합 프로세스: LLM은 방대한 언어 능력을 가지고 있어 정보를 빠르게 분석하고 이해할 수 있습니다. 잘 문서화된 API는 LLM 개발자들에게 간결하고 구조화된 정보를 제공하여 통합 프로세스를 가속화합니다. 이 가속화는 새로운 API에 빠르게 적응해야 하는 동적 환경에서 특히 중요합니다.
지속적인 학습 촉진: LLM은 적응하고 학습할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 지속적인 학습을 촉진하는 문서화로부터 이익을 얻습니다. 최신 상태로 유지되고 잘 관리된 문서화는 LLM이 API의 변경 사항이나 개선 사항에 대해 계속해서 정보를 얻을 수 있도록 보장합니다. 이는 LLM이 업데이트에 대응하여 상호 작용을 발전시키고 적응할 수 있도록 돕습니다.
윤리적이고 책임 있는 사용 보장: LLM 개발자들은 특히 언어 모델이 다양한 응용 프로그램에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 고려할 때, API의 윤리적이고 책임 있는 사용을 이해해야 합니다. API 문서화는 윤리적 고려 사항, 데이터 프라이버시, 책임 있는 AI 실천에 대한 지침을 포함할 수 있으며, 이는 LLM이 사회적 가치와 표준에 부합하는 방식으로 사용되도록 보장합니다.

이 시나리오에서, API7.ai는 클라이언트가 서비스를 원활하게 사용할 수 있도록 강력하고 포괄적인 API 문서화를 제공하는 데 우선순위를 두고 있습니다. API7.ai는 명확하고 잘 문서화된 API가 효과적인 통합 및 개발 프로세스를 촉진하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 이해하고 있으며, 그 문서화는 API 기능, 엔드포인트, 매개변수, 사용 지침에 대한 상세한 통찰력을 제공하도록 정교하게 작성되었습니다. API7.ai는 클라이언트들이 API 관리 솔루션의 전체 잠재력을 활용할 수 있도록 투명하고 사용자 친화적인 문서화를 제공할 것을 확신하며, 신뢰할 수 있는 API 관리 파트너로 선택되기를 환영합니다.

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6. API 수익화에 대한 더 많은 관심

API 수익화에 대한 강조를 확대하는 것은 Reddit과 같은 플랫폼에서 유용한 데이터에 대한 API 접근에 대해 요금을 부과하는 전략을 채택하는 조직들을 포함합니다. 이 접근 방식은 전통적인 모델에서의 전환을 의미하며, API가 데이터 교환을 위한 도구일 뿐만 아니라 수익 창출에 기여할 수 있는 가치 있는 자산으로 인식되고 있음을 강조합니다.

예를 들어, Reddit은 API 수익화 계획의 일환으로 기업 가격 정책을 도입했습니다. 이는 장기적인 지속 가능성과 자율성을 확보하기 위한 전략적 움직임입니다.

Reddit은 타사 앱이 생태계에 기여한 바를 인정하면서도, 인프라 비용과 잠재적인 기회 손실과 관련된 비용을 고려하고 있습니다.
새로 도입된 가격 모델은 지정된 데이터 사용량 임계값 이하의 비수익화 앱의 98% 이상이 무료로 Data API에 접근할 수 있도록 보장합니다.
사용량 수준을 운영 비용과 일치시키는 가격 정책을 통해, Reddit은 적은 API 사용자와 상당한 요청을 생성하는 사용자 모두를 수용할 수 있는 다양한 개발자 생태계를 육성하고자 합니다.

API 관리 기업들은 이 트렌드를 관찰하고, 그에 따라 클라이언트에게 필요한 도구를 제공하고 있습니다. API7 Portal을 예로 들면, API 수익화를 강조하는 API 포털로, 다양한 수익화 전략을 지원하여 기업이 특정 운영 요구에 맞춰 접근 방식을 조정할 수 있도록 합니다. 주요 API 수익화 전략으로는 상호 작용당 요금 구조, 소비자 인센티브, 간접 수익화 경로 등이 있습니다. API7 Portal은 이러한 유연한 전략을 갖추고 있어 다양한 수익화 정책의 시행과 관리를 강력하게 지원합니다.

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7. API 모니터링과 관측 가능성의 강화

API 모니터링은 관측 가능성에 초점을 맞추어 API 시장에서 꾸준히 주요 주제로 남아 있으며, 이 트렌드는 가까운 미래에도 사라질 기미가 보이지 않습니다.

왜 이 개념이 중요한가요?

실제 시나리오에서 사용자 API의 수는 수천 또는 수만 건에 이를 수 있으며, 상당한 양의 클라이언트 요청이 동반됩니다.
이러한 경우, 악의적인 클라이언트 요청, API 지연, 데이터 유출 또는 오작동과 같은 문제를 신속하게 감지하고 해결하는 것이 중요합니다. 따라서 문제를 식별하는 것이 해결에 앞서기 때문에 관측 가능성이 중요합니다.

관측 가능성은 주로 로그, 추적, 메트릭 세 단계로 구성됩니다. 예를 들어, API7.ai가 개발한 잘 알려진 API 관리 도구인 API7 Enterprise는 다음과 같은 방식으로 이러한 측면을 광범위하게 통합했습니다:

로그: API7 Enterprise는 다양한 로깅 전용 플러그인과 함께 유연한 플러그인 확장 시스템을 제공합니다. 이는 HTTP 및 TCP 로그를 모두 지원하며, Kafka, Datadog 등 외부 구성 요소 및 시스템으로 로그를 전달할 수 있습니다.
추적: API7 Enterprise는 추적 플러그인에 대한 강력한 지원을 제공하며, OpenTelemetry, SkyWalking, Zipkin 등을 포함합니다. APISIX의 GitHub 웹사이트에서 추적 기능에 대한 포괄적인 정보를 확인할 수 있습니다.
메트릭: API7 Enterprise는 Prometheus 및 Grafana와 같은 주요 오픈소스 프로젝트와 긴밀하게 통합되어 메트릭 관련 기능을 원활하게 연결합니다.

API7 Enterprise는 오픈 플랫폼과 관측 가능성을 직접적으로 다루지는 않지만, 통합에 초점을 맞추어 다양한 표준 프로토콜을 통해 전체 생태계를 연결합니다. 이는 API 게이트웨이에 대한 정보를 캡처하여 사용자가 통계 및 분석을 수행할 수 있도록 제3자 플랫폼으로 전송합니다. 이 모든 것이 API 모니터링 기능으로 불립니다.

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8. 사이버 환경을 보호하기 위한 API 보안 강화

API 보안은 수년 동안 사이버 보안 분야에서 중요한 주제였습니다. 상당수의 데이터 보안 기업들과 제로 트러스트 프레임워크 구현을 주창하는 기업들의 핵심 제품은 API와 밀접하게 연결되어 있습니다. 2023년 금융 서비스 및 보험을 위한 API 보안 현황 보고서에 따르면, 70%의 문제가 API 보안 문제에 뿌리를 두고 있습니다.

보안 문제를 해결하기 위해, API 관리 기업들은 일반적으로 다양한 전략을 사용하여 보안 조치를 강화합니다. 다음은 현재 API7.ai가 채택한 방법의 몇 가지 예시입니다.

규정 준수 우선: API7 Enterprise는 FIPS(연방 정보 처리 표준) 및 SOC(시스템 및 조직 통제) 2 Type 1 인증을 획득하여 엄격한 규제 표준에 맞춰 보안 관행을 정렬했습니다.
기본 보안 기능: API7 Enterprise는 신원 인증, 속도 제한, 서킷 브레이커와 같은 필수 보안 기능을 제공합니다. 이러한 조치는 잠재적인 위협에 대한 강력한 방어 메커니즘을 형성하여 데이터의 무결성과 기밀성을 보장합니다.
원활한 통합: API7 Enterprise는 다양한 보안 제품과 원활하게 통합되어 제3자 모니터링 플랫폼 및 데이터 보안 탐지 플랫폼과 연결됩니다. 이 협력은 포괄적인 보호와 진화하는 보안 문제에 대한 적극적인 대응을 보장합니다.

이 종합적인 접근 방식은 여러 차원에서 보안이 유지되도록 보장합니다.

요약

앞으로 나아가면서, 새로운 기술 능력과 API의 융합은 뚜렷한 트렌드를 촉진합니다. 이러한 트렌드는 동적 API 시장을 통해 자연스럽게 나타나며, 사용자 요구에 적응하고 융합하여 API 산업의 풍경을 형성합니다.

API7.ai는 2024년 API 관리 풍경에서 선구적인 역할을 하기를 희망하며, 이러한 주요 트렌드를 활용하여 종합적이고 미래 지향적인 서비스 제품군을 제공하고자 합니다. 보안을 우선시하고, 기능을 시장 요구에 맞추고, AI를 제품에 전략적으로 통합함으로써, API7.ai는 API 영역의 복잡성을 탐색하는 기업과 개인을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 자리 잡을 것입니다.