Bagaimana API7 Enterprise Mencapai Pemantauan yang Disesuaikan?

January 14, 2024

Products

Pelanggan sering bertanya-tanya tentang metrik pemantauan yang disediakan oleh API7 Enterprise dan bagaimana produk ini memenuhi kebutuhan pemantauan yang disesuaikan. Pertanyaan ini secara alami mengarah pada tiga pertanyaan lanjutan yang berbeda.

  1. API7 Enterprise, yang dibangun di atas Apache APISIX, menonjol sebagai gateway API tingkat perusahaan. Produk ini memanfaatkan fitur observabilitas Apache APISIX dan meningkatkannya. Metrik pemantauan apa yang disertakan secara default?

  2. Pengguna perusahaan di dunia nyata biasanya memerlukan pengumpulan metrik tertentu, seperti distribusi latensi untuk kode respons tertentu. Bagaimana API7 Enterprise mendukung situasi ini? Apakah semua dimensi ditambahkan ke API7 Enterprise?

  3. Selain itu, dapatkah pengguna akhir menyesuaikan tampilan mereka berdasarkan kebutuhan tertentu?

Dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, API7 Enterprise unggul dalam mengumpulkan metrik. Indikator-indikator ini diperoleh dengan menggabungkan skenario penggunaan berbagai perusahaan, yang relatif serbaguna. Namun, produk ini mengakui kebutuhan akan penyesuaian dan, sebagai respons, menawarkan strategi dua arah.

Untuk metrik yang unik atau khusus, API7 Enterprise memungkinkan modifikasi yang disesuaikan dalam pemantauan. Oleh karena itu, pengembang dapat menyesuaikan pengumpulan data sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

  • Untuk mempertahankan pendekatan yang standar dan efisien dalam penyimpanan data, API7 Enterprise terintegrasi dengan Prometheus.
  • Mengakui pentingnya pengalaman pengguna yang dipersonalisasi, API7 Enterprise memperkenalkan panel tampilan khusus. Panel ini memungkinkan pengguna untuk menampilkan data berdasarkan kebutuhan mereka, memberikan pengalaman pemantauan yang lebih fokus dan efektif.

API7 Enterprise terintegrasi dengan Prometheus

Saat mengimplementasikan API7 Enterprise dalam skenario penggunaan praktis, penyesuaian metrik pemantauan menjadi fase yang kritis. Adaptasi ini melibatkan penyempurnaan metrik default dan potensi pengenalan metrik khusus industri atau bisnis. Variasi dalam kebutuhan industri, seperti sensitivitas latensi respons tertentu, menyoroti pentingnya penyesuaian tersebut.

Kedua skenario yang sangat berbeda ini memerlukan pengumpulan data sesuai permintaan. Pengumpulan detail harus dilakukan ketika ada permintaan. Pendekatan ini memungkinkan untuk memaksimalkan biaya dan efisiensi selama fase pengumpulan data. Jika kita mengumpulkan banyak data di bagian depan tetapi akhirnya tidak digunakan, itu hanya pemborosan. Oleh karena itu, kami saat ini lebih memilih pemantauan yang bersifat real-time, memberikan tampilan data yang efektif dengan cepat.

Pemantauan Disesuaikan API7

Dalam hal pengumpulan data, penyimpanan, dan presentasi, kami mengharapkan semua data ini memiliki nilai bisnis yang jelas. Jika tidak ada nilai, maka pengumpulan data tidak boleh dilakukan.

Pengumpulan dan tampilan data pemantauan untuk pengguna perusahaan diarahkan pada nilai bisnis. Pendekatan yang paling banyak digunakan dan efektif adalah presentasi metrik real-time, memungkinkan penilaian cepat terhadap status layanan API. API7 Enterprise Edition memenuhi kebutuhan pemantauan pengguna dengan cara berikut:

  1. Menyediakan metrik pemantauan default untuk memenuhi kebutuhan umum sebagian besar perusahaan.
  2. Jika ada persyaratan pemantauan khusus, pengumpulan data metrik dan konfigurasi alarm akan disesuaikan berdasarkan skenario bisnis unik klien perusahaan, memberikan solusi yang disesuaikan secara satu per satu.

Ringkasan

API7 Enterprise adalah produk gateway API tingkat perusahaan yang berbasis pada Apache APISIX. Produk ini menawarkan metrik pemantauan default untuk memenuhi kebutuhan pemantauan dasar dan umum. Secara bersamaan, produk ini mendukung kombinasi klasik Prometheus + Grafana untuk pengumpulan dan tampilan data metrik yang disesuaikan. Ini memungkinkan pengguna untuk memilih antara solusi pemantauan standar dan yang dipersonalisasi dengan fleksibilitas.

Tags: