اعتماد GraphQL: تحول نموذجي في تطوير واجهات برمجة التطبيقات (API)

هل سمعت عن GraphQL؟ لغة استعلام API هذه، التي طورتها في البداية Facebook (الآن Meta)، تطورت لتصبح نظامًا بيئيًا مزدهرًا. استكشف هذه المقالة لفهم سبب أهمية تبني نموذج API الجديد هذا.

هندسة البرمجيات المعقدة تطرح تحديات جديدة

مخطط API

عند إدارة واجهات برمجة التطبيقات التقليدية REST، عادةً ما يتم استخدام أدوات مثل OpenAPI أو Postman للتعامل مع مخططات API. يعتمد هذا النهج، المستقل عن API نفسه، بشكل كامل على معرفة وخبرة المطور في اتخاذ قرار بشأن تقديم هذه الملفات الوصفية وكيفية القيام بذلك بشكل صحيح.

في عملية إنشاء مخططات API، غالبًا ما يواجه المطورون سلاسل أدوات معقدة ومخرجات عرضة للأخطاء، مما يسبب الإحباط. تقديم تعريف شامل، بما في ذلك نماذج البيانات، ووصف API، والوثائق، والأمثلة، ليس بالمهمة السهلة. عرض OpenAPI يتطلب جهودًا إضافية، مثل استخدام Swagger UI.

بروتوكولات API

بينما يعمل نموذج الطلب-الاستجابة لـ HTTP بشكل جيد لاستعلام أو إرسال البيانات في واجهات برمجة التطبيقات التقليدية REST، فإن التعامل مع البيانات المتغيرة بشكل متكرر يتطلب اعتبارات مثل الاقتراع الطويل أو WebSocket. على الرغم من أن هذه الطرق قابلة للتطبيق، إلا أنه لا توجد حاليًا آلية جاهزة توازن بسلاسة بين الكفاءة والتحكم في التكلفة بين هذين الوضعين.

التحديات في السيناريوهات المعقدة

في الماضي، كان المطورون يحتاجون فقط إلى تقديم صفحة ويب بناءً على API للمستخدمين للوصول إلى البيانات مباشرة من خلال HTML في المتصفحات. مع ظهور عصر الهواتف المحمولة، يجب على المطورين الآن تقديم تطبيقات أصلية لمنصات Android و iOS. تلبي هذه التطبيقات مجموعات مختلفة من المستخدمين وعاداتهم، ولكل منها كثافة معلومات مختلفة. تقديم الدعم لجميع المنصات من خلال API واحد يصبح تحديًا، حيث تتطلب كل منصة بياناتها الفريدة ومتطلبات التفاعل APIs محددة. على جانب الخادم، يواجه المطورون أيضًا مصادر بيانات متوسعة، مثل قواعد البيانات العلائقية أو ذاكرة التخزين المؤقت Redis. إدارة استمرارية البيانات والتخزين المؤقت بشكل صحيح مع توفير استعلامات للعملاء يمثل تحديًا كبيرًا.

GraphQL: تمكين تطوير API

GraphQL يتعامل مع هذه التعقيدات بشكل فعال. يوفر مخطط API موحد، مما يسمح بكتابة نماذج البيانات ووصف واجهات API من خلال نهج Schema-first أو Code-first، مما يضمن الاتساق والدقة في تنفيذ API وتعريفه. يدعم GraphQL قدرات الاشتراك في تغيير البيانات الأصلية، مما يتيح تحديثات البيانات في الوقت الفعلي من خلال قنوات WebSocket.

بناءً على أساس HTTP وتشفير JSON، فإن حركة مرور طلبات GraphQL صديقة جدًا للوكيل. كما يوفر القدرة على استعلام وتجميع البيانات حسب الطلب، مما يسمح للمتصلين من منصات مختلفة باستخدام نفس GraphQL API والحصول على البيانات المطلوبة، وتجنب الحاجة إلى جلب جميع البيانات بشكل قسري. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع GraphQL بنظام بيئي غني وامتدادات مختلفة، مثل مواصفات GraphQL Relay، واتحاد GraphQL، وأدوات GraphiQL.

الخلاصة

باختصار، يمثل GraphQL نهجًا أكثر تقدمًا من REST، مما يبسط سير العمل المعقد لتعريف API ويجعل تطوير API أكثر مرونة. من منظور هندسي، أدوات الأتمتة المتزايدة تبسط عمل قوالب التعليمات البرمجية المتكررة، مما يمكن المطورين من التركيز أكثر على التطبيق نفسه.

على عكس واجهات برمجة التطبيقات REST، يسمح GraphQL للمطورين بتحسين واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهم تدريجيًا دون أن يلاحظ المستخدمون، سواء بإضافة واجهات برمجة تطبيقات جديدة أو حقول. لا حاجة لإصدارات، مما يعطل المستخدمين الذين يعتمدون على إصدارات أقدم من API. تقدم العديد من المنصات الآن واجهات برمجة تطبيقات GraphQL، بما في ذلك واجهة برمجة تطبيقات GraphQL الخاصة بـ Meta المستخدمة في تطبيقها المحمول، وكذلك GitHub و Shopify التي توفر واجهات برمجة تطبيقات GraphQL مباشرة للمطورين لاستخدامها.