GraphQLの採用：API開発におけるパラダイムシフト

GraphQLをご存知でしょうか？このAPIクエリ言語は、当初Facebook（現在のMeta）によって開発され、今では活発なエコシステムに進化しています。この記事を読んで、なぜこの新しいAPIパラダイムを受け入れることが重要なのかを理解してください。

複雑なソフトウェアエンジニアリングが新たな課題を提起

APIスキーマ

従来のREST APIを管理する際、OpenAPIやPostmanなどのツールを使用してAPIスキーマを扱うのが一般的です。このアプローチは、API自体とは独立しており、開発者の知識と専門性に完全に依存して、これらの記述ファイルを提供するかどうか、そして正しく提供する方法を決定します。

APIスキーマを生成する過程で、開発者は複雑なツールチェーンやエラーが発生しやすい出力に直面し、フラストレーションを感じることがあります。データモデル、APIの説明、ドキュメント、例を含む包括的な定義を提供することは容易ではありません。OpenAPIを表示するには、Swagger UIなどの追加の努力が必要です。

APIプロトコル

HTTPのリクエスト-レスポンスモデルは、従来のREST APIでデータをクエリまたは送信するのに適していますが、頻繁に変化するデータを扱う場合、ロングポーリングやWebSocketなどの考慮が必要です。これらの方法は有効ですが、現在のところ、これら2つのモード間で効率とコスト管理をシームレスにバランスさせるための即座に利用可能なメカニズムはありません。

複雑なシナリオでの課題

過去には、開発者はAPIに基づいてユーザーがブラウザでHTMLを通じて直接データにアクセスできるようにウェブページを提供するだけで済みました。モバイル時代の到来により、開発者はAndroidとiOSプラットフォーム向けのネイティブアプリケーションを提供する必要があります。これらのアプリは異なるユーザーグループや習慣に対応し、それぞれ異なる情報密度を持っています。すべてのプラットフォームを単一のAPIでサポートすることは困難です。各プラットフォームの独自のデータとインタラクション要件は、特定のAPIを必要とします。サーバー側では、開発者はリレーショナルデータベースやRedisキャッシュなどの拡大するデータソースにも直面しています。データの永続性とキャッシュを適切に管理しながら、クライアントにクエリを提供することは大きな課題です。

GraphQL: API開発を強化

GraphQLはこれらの複雑さを効果的に解決します。統一されたAPIスキーマを提供し、Schema-firstまたはCode-firstのアプローチを通じてデータモデルとAPIインターフェースの記述を書くことができ、APIの実装と定義の一貫性と正確性を保証します。GraphQLはネイティブのデータ変更サブスクリプション機能をサポートし、WebSocketチャネルを通じてリアルタイムのデータ更新を可能にします。

HTTPとJSONエンコーディングの基盤に基づいて構築されたGraphQLのリクエストトラフィックは、プロキシに非常に適しています。また、オンデマンドでデータをクエリおよび集約する能力を提供し、異なるプラットフォームからの呼び出し元が同じGraphQL APIを使用して必要なデータを取得し、すべてのデータを強制的に取得する必要を回避できます。さらに、GraphQLは豊富なエコシステムとさまざまな拡張機能を誇り、GraphQL Relay仕様、GraphQLフェデレーション、GraphiQLツールなどがあります。

結論

まとめると、GraphQLはRESTよりも進化したアプローチを表しており、API定義の複雑なワークフローを合理化し、API開発をより柔軟にします。エンジニアリングの観点から見ると、自動化ツールの増加により、繰り返しのテンプレートコード作業が簡素化され、開発者はアプリケーション自体により集中できるようになります。

REST APIとは異なり、GraphQLでは開発者がAPIを段階的に改善することができ、ユーザーが気づくことなく新しいAPIやフィールドを追加できます。バージョニングの必要はなく、古いバージョンのAPIに依存しているユーザーを混乱させることもありません。現在、多くのプラットフォームがGraphQL APIを提供しており、Metaのモバイルアプリで使用されているGraphQL APIや、GitHubやShopifyが開発者に直接利用できるGraphQL APIなどがあります。