API7 Enterprise通过流量标签简化API流量管理

API7 Enterpriseが画期的な新プラグイン「traffic-label」をまもなくリリースすることを発表できることを嬉しく思います。この機能は、APIトラフィック管理において前例のない制御と柔軟性を提供し、企業がパフォーマンスを最適化し、正確なトラフィック分類を通じてユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、正確なトラフィック分析を通じて貴重な洞察を得ることを可能にします。

この待望のイノベーションを探索する準備をしてください。あなたは比類のないトラフィック管理能力を体験することになるでしょう。

トラフィックラベリング

トラフィックラベリングは、APIトラフィック管理で広く使用されている技術で、トラフィックを正確に分類し、タグ付けすることを含みます。これにより、トラフィックの種類に基づいて、後続の処理と分析において異なる戦略と決定を行うことが可能になります。

トラフィックラベリングの動作原理は、以下のステップを含みます：

トラフィックキャプチャ：APIゲートウェイまたはプロキシが、着信APIリクエストとレスポンストラフィックをキャプチャします。
属性抽出：キャプチャされたトラフィックから、リクエストパス、メソッド、ヘッダーなどの主要な属性を抽出します。
ルールマッチング：抽出された属性を事前定義されたトラフィック分類ルールと照合し、トラフィックカテゴリを決定します。
トラフィックラベリング：マッチング結果に基づいて、リクエストヘッダーに指定されたフィールドを追加し、トラフィックにラベルを付けます。
後続処理：トラフィックカテゴリに基づいて、ルーティング、レート制限、認証などの異なる処理戦略を適用できます。

トラフィックラベリングの適用シナリオ

A/Bテスト：トラフィックにラベルを付けることで、ユーザーを異なるグループに分け、異なるバージョンや機能にアクセスさせることができます。これにより、異なるバージョンの効果を評価し比較し、より良い決定を下すことができます。
機能リリース：新機能のリリース中に、トラフィックラベリングを使用して、一部のユーザーを新機能にリダイレクトし、その安定性とユーザーエクスペリエンスを評価できます。これにより、リスクを軽減し、新機能が正常に機能することを確認できます。
パフォーマンス最適化：トラフィックにラベルを付けることで、一部のトラフィックを最適化されたサービスまたはインフラストラクチャにリダイレクトし、パフォーマンス改善の効果を検証できます。これにより、システムの応答性と安定性を向上させることができます。
トラブルシューティング：システムに障害や異常が発生した場合、トラフィックラベリングを使用して、特定のユーザートラフィックをターゲットシステムにルーティングし、障害の検出とトラブルシューティングを行うことができます。これにより、より正確な分析と問題解決が可能になります。
パーソナライズドカスタマイズ：トラフィックラベリングを適用することで、ユーザートラフィックを異なるグループに分け、各グループに合わせたパーソナライズドサービスやコンテンツを提供できます。これにより、ユーザーエクスペリエンスと満足度を向上させることができます。

トラフィックラベリングの適用例

図に示すように、ここにトラフィックラベリングの例を示します。

リクエストのUIDフィールドに基づいて、異なる端末からのトラフィックを区別します。例えば、デバイス（App/ウェブページ/ミニプログラム）やユーザーの地域に基づいて区別します。
UID = 1のリクエストの20％をテストトラフィックとして取り、ヘッダーに「env=v1」を追加します。この部分のトラフィックはv1環境に入り、ユーザーモジュール、注文モジュール、製品モジュールは引き続きベース環境のサービスを使用します。
UID = 2の端末リクエストのヘッダーに「env=v2」を追加し、このトラフィックをすべてv2環境にルーティングします。v2環境のユーザーと製品モジュールを使用できますが、注文モジュールは引き続きベース環境のサービスを使用します。

トラフィックラベリング図

既存プラグインとの違い

「traffic-split」プラグインとの違い：

a. ヘッダーに基づくトラフィック分割の追跡をサポート：「traffic-split」プラグインは、ゲートウェイでトラフィック分割を即座に有効にし、リクエスト自体を変更しません。トラフィック分割の最終結果のみを取得でき、特定のリクエストがトラフィック分割を通過したかどうかや、どのように分割されたかなどの詳細な分析を行うことはできません。

b. ゲートウェイ以外の他のプラットフォームによる二次分割をサポート：マイクロサービスアーキテクチャでは、リクエストは複数のモジュールを通過し、「traffic-split」プラグインはゲートウェイで1回のトラフィック分割しか行えません。後続のサービスにトラフィックをさらに分割することはできません。
「workflow」プラグインとの違い：

複数のマッチングルールを設定し、異なるルールにマッチしたリクエストに対して個別の変更を実行します。違いは、「traffic-label」プラグインでは変更アクションに重みを設定でき、トラフィックは設定された重みに従って分配されることです。

API7 Enterpriseを使用したトラフィックラベリングの実装

明確な目標と戦略を定義：

トラフィックラベリングを開始する前に、目標と戦略を明確に定義することが重要です。達成したい具体的な結果を決定し、それらの目標を達成するための対応する戦略とルールを確立します。これには、パフォーマンス最適化、パーソナライズドカスタマイズ、データ分析などの側面が含まれる場合があります。
「traffic-label」プラグインの設定：

プラグインのコア設定は、match条件とactions配列で構成されます。match条件は「AND」や「OR」などの論理演算子をサポートします。actionsは実行する1つ以上のアクションを定義します。

matchが成功すると、actionsはその重みに基づいて割り当てられます。例えば、action1の重みが3でaction2の重みが7の場合、30％のトラフィックがaction1を実行し、70％がaction2を実行します。
継続的な監視と微調整：

トラフィックラベリングは一度きりのタスクではなく、継続的なプロセスです。トラフィックラベリングの効果と結果を監視し、望ましい結果を達成し、目標を満たしていることを確認することが重要です。監視結果に基づいて、タイムリーに調整と最適化を行い、トラフィックラベリングの精度と効率を向上させます。
開発チームと運用チームの協力：

トラフィックラベリングの成功には、開発チームと運用チームの緊密な協力と協力が必要です。開発チームはトラフィックラベリングの技術ソリューションを実装する責任があり、運用チームは戦略の策定、結果の監視、調整を行う責任があります。これらの2つのチーム間のスムーズなコミュニケーションを確保し、情報とデータを共有して、トラフィックラベリングの成功した実装を共同で推進します。

これらのベストプラクティスに従うことで、トラフィックラベリングを効果的に適用し、APIトラフィック管理の効果と価値を高めることができます。

詳細はお問い合わせください！

トラフィックラベリングは単なる機能ではなく、現代の企業と開発者のニーズを満たすためのAPI7 Enterpriseの継続的な努力とイノベーションを表しています。私たちは、トラフィックラベリングを最大限に活用し、より正確で柔軟なAPIトラフィック管理を実現するためのベストプラクティスとツールを提供することを約束します。

API7 Enterpriseは、セキュリティ、信頼性、拡張性などの豊富な機能と、効率的なAPI管理ツールと分析機能を提供し、企業ユーザーが効率的で安定したアプリケーション統合を実現するのを支援します。個別のサポートとソリューションについては、https://api7.ai/contactまでお気軽にお問い合わせください。