API7 Enterprise تبسط إدارة حركة المرور API من خلال تصنيف حركة المرور

نحن متحمسون للإعلان عن أن API7 Enterprise على وشك إطلاق مكون إضافي جديد مبتكر يسمى "traffic-label". ستوفر هذه الميزة تحكمًا ومرونة غير مسبوقة في إدارة حركة مرور API، مما يسمح لشركتك بتحسين الأداء، وتخصيص تجارب المستخدمين من خلال التصنيف الدقيق لحركة المرور، والحصول على رؤى قيمة من خلال تحليل دقيق لحركة المرور.

استعد لاستكشاف هذه الابتكارات التي طال انتظارها، حيث ستختبر قدرات إدارة حركة المرور التي لا مثيل لها.

تصنيف حركة المرور

تصنيف حركة المرور، الذي يُستخدم على نطاق واسع في إدارة حركة مرور API، هو تقنية تتضمن التصنيف الدقيق ووضع العلامات على حركة المرور. هذا يسمح باتخاذ استراتيجيات وقرارات مختلفة في المعالجة والتحليل اللاحق بناءً على نوع حركة المرور.

يعتمد مبدأ عمل تصنيف حركة المرور على عدة خطوات:

• التقاط حركة المرور: يقوم بوابة API أو الوكيل بالتقاط طلبات API الواردة وحركة المرور للاستجابة.
• استخراج السمات: يتم استخراج السمات الرئيسية، مثل مسار الطلب، الطريقة، الرؤوس، إلخ، من حركة المرور التي تم التقاطها.
• مطابقة القواعد: يتم مطابقة السمات المستخرجة مع قواعد تصنيف حركة المرور المحددة مسبقًا لتحديد فئة حركة المرور.
• وضع العلامات على حركة المرور: بناءً على نتائج المطابقة، يتم إضافة حقول محددة إلى رؤوس الطلب لوضع العلامات على حركة المرور.
• المعالجة اللاحقة: يمكن تطبيق استراتيجيات معالجة مختلفة، مثل التوجيه، الحد من المعدل، المصادقة، إلخ، بناءً على فئة حركة المرور.

سيناريوهات تطبيق تصنيف حركة المرور

1. اختبار A/B: من خلال تصنيف حركة المرور، يمكن تقسيم المستخدمين إلى مجموعات مختلفة وتوجيههم للوصول إلى إصدارات أو ميزات مختلفة. هذا يسمح بتقييم ومقارنة فعالية الإصدارات المختلفة، وبالتالي اتخاذ قرارات أفضل.

2. إصدار الميزات: أثناء إصدار الميزات الجديدة، يمكن استخدام تصنيف حركة المرور لإعادة توجيه جزء من المستخدمين إلى الميزة الجديدة لتقييم استقرارها وتجربة المستخدم. هذا يساعد في تخفيف المخاطر وضمان عمل الميزة الجديدة بشكل صحيح.

3. تحسين الأداء: من خلال تصنيف حركة المرور، يمكن توجيه جزء من حركة المرور إلى خدمات أو بنية تحتية محسنة للتحقق من فعالية تحسينات الأداء. هذا يساعد في تعزيز استجابة النظام واستقراره.

4. استكشاف الأخطاء وإصلاحها: عندما يواجه النظام أعطالًا أو شذوذات، يمكن أن يساعد تصنيف حركة المرور في توجيه حركة مرور مستخدمين محددين إلى النظام الهدف لاكتشاف الأخطاء وإصلاحها. هذا يتيح تحليلًا أكثر دقة وحل المشكلات.

5. التخصيص الشخصي: من خلال تطبيق تصنيف حركة المرور، يمكن تقسيم حركة مرور المستخدمين إلى مجموعات مختلفة، مما يسمح بتقديم خدمات أو محتوى مخصص لكل مجموعة. هذا يساعد في تعزيز تجربة المستخدم ورضاه.

أمثلة تطبيقية لتصنيف حركة المرور

كما هو موضح في الشكل، إليك مثال على تصنيف حركة المرور.

1. تمييز حركة المرور من الأجهزة المختلفة بناءً على حقل UID في الطلب، مثل التمييز حسب الأجهزة (التطبيق/الموقع/التطبيق الصغير) أو المناطق التي يأتي منها المستخدمون.

2. أخذ 20% من الطلبات التي تحتوي على UID = 1 كحركة مرور اختبارية، وإضافة "env=v1" في الرأس. ستدخل هذه الحركة إلى البيئة v1، بينما ستستخدم وحدات المستخدم، الطلب، والمنتج الخدمات في البيئة الأساسية.

3. إضافة "env=v2" في رأس طلبات الأجهزة التي تحتوي على UID = 2، وتوجيه كل هذه الحركة إلى البيئة v2. يمكن استخدام وحدات المستخدم والمنتج في البيئة v2، بينما ستستخدم وحدة الطلب الخدمات في البيئة الأساسية.

الاختلافات عن المكونات الإضافية الحالية

1. الاختلافات عن مكون "traffic-split" الإضافي:

   أ. يدعم تتبع تقسيم حركة المرور بناءً على الرؤوس: مكون "traffic-split" الإضافي يعمل فورًا على البوابة لتقسيم حركة المرور ولا يقوم بتعديل الطلبات نفسها. يمكنك فقط الحصول على النتيجة النهائية لتقسيم حركة المرور ولا يمكنك تتبع طلب محدد، مثل ما إذا كان قد مر عبر تقسيم حركة المرور أو كيف تم تقسيمه، لإجراء تحليل تفصيلي إضافي.

   ب. يدعم التقسيم الثانوي من قبل منصات أخرى خارج البوابة: في بنيات الخدمات الصغيرة، تمر الطلبات عبر وحدات متعددة، ويمكن لمكون "traffic-split" الإضافي إجراء جولة واحدة فقط من تقسيم حركة المرور على البوابة. لا يمكنه تقسيم حركة المرور بشكل إضافي إلى الخدمات اللاحقة.

2. الاختلافات عن مكون "workflow" الإضافي:

   يدعم تعيين قواعد مطابقة متعددة ويقوم بإجراء تعديلات منفصلة للطلبات التي تطابق قواعد مختلفة. الفرق هو أن مكون "traffic-label" الإضافي يسمح بتعيين أوزان لإجراءات التعديل، وسيتم توزيع حركة المرور وفقًا للأوزان المحددة.

تنفيذ تصنيف حركة المرور باستخدام API7 Enterprise

1. تحديد الأهداف والاستراتيجيات بوضوح:

   قبل البدء في تصنيف حركة المرور، من الضروري تحديد أهدافك واستراتيجياتك بوضوح. حدد النتائج المحددة التي ترغب في تحقيقها ووضع استراتيجيات وقواعد مقابلة لتحقيق تلك الأهداف. قد يشمل ذلك تحسين الأداء، التخصيص الشخصي، تحليل البيانات، وغيرها من الجوانب.

2. تكوين مكون "traffic-label" الإضافي:

   يتكون التكوين الأساسي للمكون الإضافي من شرط match ومصفوفة actions. يدعم شرط match عوامل منطقية مثل "AND" و"OR". تحدد actions إجراءًا واحدًا أو أكثر لتنفيذه.

   بمجرد نجاح match، يتم تخصيص actions بناءً على أوزانها. على سبيل المثال، إذا كان وزن action1 هو 3 ووزن action2 هو 7، فإن 30% من حركة المرور ستقوم بتنفيذ action1، بينما 70% ستقوم بتنفيذ action2.

3. المراقبة المستمرة والضبط الدقيق:

   تصنيف حركة المرور ليس مهمة لمرة واحدة، بل هو عملية مستمرة. مراقبة فعالية ونتائج تصنيف حركة المرور أمر بالغ الأهمية لضمان تحقيق النتائج المرجوة وتلبية الأهداف. بناءً على نتائج المراقبة، قم بإجراء تعديلات وتحسينات في الوقت المناسب لتحسين دقة وكفاءة تصنيف حركة المرور.

4. التعاون بين فرق التطوير والعمليات:

   يتطلب نجاح تصنيف حركة المرور تعاونًا وثيقًا بين فرق التطوير والعمليات. فريق التطوير مسؤول عن تنفيذ الحل التقني لتصنيف حركة المرور، بينما فريق العمليات مسؤول عن صياغة الاستراتيجيات، مراقبة النتائج، وإجراء التعديلات. تأكد من وجود تواصل سلس بين هذين الفريقين وتبادل المعلومات والبيانات لدفع تنفيذ تصنيف حركة المرور بنجاح.

   باتباع أفضل الممارسات، يمكنك تطبيق تصنيف حركة المرور بشكل فعال وتعزيز فعالية وقيمة إدارة حركة مرور API.

اتصل بنا للمزيد!

تصنيف حركة المرور ليس مجرد ميزة، بل يمثل جهود API7 Enterprise المستمرة وابتكارها في تلبية احتياجات الشركات الحديثة والمطورين. نحن ملتزمون بتقديم أفضل الممارسات والأدوات التي تمكنك من الاستفادة الكاملة من تصنيف حركة المرور وتحقيق إدارة أكثر دقة ومرونة لحركة مرور API.

تقدم API7 Enterprise ميزات غنية مثل الأمان، الموثوقية، والقابلية للتوسع، بالإضافة إلى أدوات إدارة API الفعالة وقدرات التحليل، مما يساعد مستخدمي الشركات على تحقيق تكامل تطبيقات فعال ومستقر.

لا تتردد في التواصل معنا https://api7.ai/contact للحصول على الدعم الشخصي والحلول المخصصة.