API Gateway를 통해 AI 애플리케이션 보안을 강화하는 6가지 모범 사례

2023년은 인공지능(AI)과 대형 언어 모델(LLM)의 인기가 급증한 해로 기록될 것입니다. AI 네이티브 애플리케이션의 등장으로, 이들의 보호와 보안을 확보하는 것이 중요해졌습니다. 이 글은 API 게이트웨이를 사용하여 AI 애플리케이션을 보호하기 위한 여섯 가지 모범 사례를 소개합니다.

1. 신원 인증: 보호 계층 강화

신원 인증은 AI 애플리케이션을 보호하는 첫 번째 방어선입니다. OAuth, API 키, JWT(JSON Web Tokens) 또는 기타 현대적인 인증 방법과 같은 강력한 인증 메커니즘을 구현하면 추가적인 보호 계층이 추가됩니다. 사용자의 신원을 확인함으로써, API 게이트웨이는 무단 접근과 잠재적인 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.

2. 카나리 릴리스: 업데이트의 통제된 배포

새로운 API를 도입할 때, 특정 지역의 특정 사용자들이 먼저 경험할 수 있도록 하는 것이 바람직할 수 있습니다. 따라서 API 게이트웨이 내의 카나리 릴리스 메커니즘을 활용하면 선택된 사용자들이 새로운 기능을 탐색할 수 있습니다.

3. 속도 제한: API 트래픽 제어

합법적인 사용자에게 빠른 응답을 제공하면서 악의적인 사용자를 식별하고 제한하는 것이 중요합니다. 일반적으로 IP 또는 토큰 기반의 접근 빈도와 속도 제한을 적용하여 로봇 공격의 위험을 줄이고, 실제 신뢰할 수 있는 사용자의 경험을 향상시킵니다.

4. IP 블랙리스트 및 화이트리스트: 접근 제한

AI 애플리케이션 개발에서, 우리는 합법적이고 규정을 준수하는 지역의 사용자들을 선호합니다. IP 블랙리스트와 화이트리스트를 설정하면 화이트리스트에 있는 사용자만 API에 접근할 수 있습니다. 블랙리스트에 있는 IP는 접근이 거부되며, 이를 통해 IP 기반의 판단을 지원합니다.

5. 데이터 주권: 사용자 데이터 보호

엄격한 데이터 프라이버시 규정의 시대에, 데이터 주권은 AI 애플리케이션 보안을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. API 게이트웨이는 사용자 데이터를 보호하고 무단 노출을 방지함으로써 규정 준수를 보장합니다. 데이터 라우팅과 저장을 제어할 수 있는 능력을 통해, API 게이트웨이는 기업이 사용자 데이터에 대한 주권을 유지하도록 도와 데이터 유출 위험을 최소화합니다.

6. 요청 본문 및 응답 본문 검증: 데이터 무결성 보장

사용자 요청과 서버 응답의 검증을 보장하는 것이 중요합니다. 이 검증은 OpenAPI 또는 JSON Schema를 통해 이루어질 수 있으며, 사용자 요청이 정의된 사양을 준수하고 서버의 응답 데이터가 규정을 준수하도록 보장하여 데이터 유출 및 관련 위험을 방지합니다.

이 여섯 가지 측면은 애플리케이션을 온라인에 배포할 때 고려해야 할 많은 사항 중 하나일 수 있습니다. 관측 가능성과 복잡한 로그 분석과 같은 고급 조치가 추가적인 보안 위험을 발견하는 데 필요할 수 있습니다.