Las aplicaciones de IA están transformando industrias, desde chatbots y asistentes virtuales hasta generación de contenido y análisis predictivo. A medida que la adopción de IA se acelera, los desarrolladores confían cada vez más en modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sus APIs.
Sin embargo, las puertas de enlace de API tradicionales no están diseñadas para abordar todos los desafíos específicos de los agentes de IA. Problemas como limitación de velocidad basada en tokens, tiempo para el primer token de LLM (TTFT) y equilibrio de carga en múltiples LLMs requieren un enfoque más especializado.
En este documento técnico, cubriremos:
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